「CSDN」万人马拉松，人脸识别系统如何又快又准完成校验？
【「CSDN」万人马拉松，人脸识别系统如何又快又准完成校验？】
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作者 |阿里文娱技术专家墨贤大麦的人脸闸机在2019年杭州马拉松上成功的完成了刷脸入场功能的首秀 ， 相比传统的马拉松入场核验方案在入场体验和入场效率上都有了很大的提升 ， 下面介绍一下大麦的人脸识别是如何支持马拉松赛事的 。马拉松赛事流程介绍马拉松赛事的流程主要分三步： 第一步 ， 参赛者到马拉松官方网站报名 ， 报名成功后会通知选手； 第二步 ， 报名成功的选手需携带身份证到官方指定的地点领取装备； 第三步 ， 比赛当天携带号码簿验票入场进行比赛 。我们面临的挑战是： 1、如何在指定时间内完成参赛者的装备领取工作：既要保证快速领取不造成人员积压 ， 又要保证装备不会领错； 2、如何保证比赛当天在短时间内完成几万人的入场核验工作 。大麦人脸识别解决方案在介绍大麦的人脸识别方案之前 ， 首先介绍人脸比对的几个常用术语： 1比1：1比1是指用照片跟人进行比对 ， 通过算法判定照片和人是否是同一个人 ， 简单理解就是证明“你就是你” 。1比N：1比N是指在N个人的照片库里（底库）进行查找 ， 通过算法判定这个人是否在这些照片里面 ， 通俗来讲就是“我是谁” 。清楚了马拉松赛事的流程之后 ， 下面介绍大麦是如何支持现场领取装备和比赛当天入场核验的 ， 在我们的方案里面比赛当天的入场核验是压力最大 ， 风险最高的 ， 而且这个也是依赖前两步的 。选手入场比赛时不会携带手机和证件 ， 那如何进行验票呢？ 大麦传统做法：提前跟主办沟通 ， 在号码簿中放置一个射频芯片 ， 芯片号与号码簿上的号码一一对应 ， 这样通过验票设备扫描到芯片后会查询到这个选手的参赛信息 ， 包括照片（来源于第1步和第2步） ， 为什么需要照片？ 只有拿到照片然后和本人进行比对才能确认是不是本人还是替跑 ， 这就用到了人脸识别 ， 也就是上面所说的1比1比对 。这个方案是可行的 ， 但面临两个问题： 1、号码簿是第三方公司负责的 ， 经常会遇到号码簿里没有芯片或者芯片号跟号码簿上的号码不一致（实际发生率还比较高） ， 这就会造成选手无法直接核验入场 ， 需要人工处理； 2、这种入场方案需要先核验芯片 ， 再进行人脸比对 ， 在马拉松赛事中有一些力不从心 ， 因为几万名选手需要在短短的半个多小时完成入场 ， 压力可想而知 。如何优化选手入场 ， 既避免号码簿芯片的问题 ， 又能快速准确的核验？ 这就用到人脸识别的1比N ， 我们提前拿到所有选手的照片 ， 选手直接刷脸进行比对 ， 快速核验入场 。这个优化的方案需要做到以下两点： 1、安全的人脸比对算法 ， 该进去的人放行通过 ， 不该进去的人拒绝开闸； 2、提前获取所有选手的照片 ， 而且照片质量需要足够好 ， 用作人脸比对的底库 人脸比对算法这块要求是比较严格的 ， 马拉松赛事每年都有很多替跑的人 ， 我们的人脸算法必须要能找出替跑者 ， 而且大麦的验票场景像演唱会的门票动辄上千 ， 是决不允许让无票的人入场 ， 当然也要让买了票的人能够正常通过 ， 这样的场景与刷脸支付场景比较像 ， 因此我们使用了成熟的金融级别的人脸算法 。获取所有选手的照片的问题 ， 我们是通过前面介绍的报名和领装备的环节解决的： 我们会要求选手在报名的时候提交一张本人的照片 ， 但是这不能保证所有人都提交了质量足够好的照片 ， 而且提交的照片是本人 。 这就需要在现场领取装备的时候解决 ， 因为这影响到比赛时能否正常顺利入场 。下面介绍我们是如何在完成领取装备的同时获取到选手的照片： 我们都知道 ， 入场验票时是需要票的 ， 选手在使用身份证领装备的时候其实他的身份证就是一张票 ， 选手使用大麦的闸机系统刷身份证后 ， 系统会根据身份证号读取到选手的信息 ， 然后会通过闸机的打印系统打印出一张小票 ， 选手拿着小票到相应的窗口领取参赛装备 。但是这样无法满足主办的要求 ， 必须要求选手持本人身份证到现场领取装备 ， 当然也无法满足我们自己的需求——获取到所有选手的照片 。因此我们在选手刷身份证的时候对他进行了1比1比对 ， 确认是本人后再去采集一张用户现场的照片 ， 这就完成了身份确认和照片的获取 。在这个方案里 ， 领取装备的这个流程其实是可以优化的 ， 用户在第1步报名时提交的照片有很多是质量很好可以直接用的 ， 没有必要到现场再进行一次采集 ， 对于这部分用户我们有了他们的照片之后会引导他们直接通过1比N人脸刷脸比对入场打印小票进行领取装备 ， 这个方案的优点是： 1、直接刷脸 ， 无需刷身份证+1比1比对+采集 ， 让领取效率更高 ， 避免现场排队 2、解决了很多已上传人脸的用户忘带身份证或者身份证丢失导致的无法领取装备的问题
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