我们使用计算效率高的太阳风模型 ， 在关于最佳估计的均匀分布中干扰建模的CME参数中产生了200个成员的集成后铸 。 通过比较建模的CME侧翼的轨迹和HI观测结果 ， 我们计算了每个集成成员的权重 。 加权CME到达时间的集成分布可以提高技能 ， 并减少了每个事件的后铸不确定性 。 对于这四个事件 ， 与未加权集合相比 ， 加权集合的到达时间误差平均降低20.1±4.1% ， 到达时间不确定性平均降低15.0±7.2% 。 如果有实时人机观测 ， 这项技术可应用于运行空间天气预报 。 因此 ， 由于美国宇航局和欧洲航天局目前正在计划下一次空间天气监测任务 ， 我们的概念证明研究提供了一些证据 ， 证明包括这些任务的潜在价值 。
BY: DAVID GROSSMAN
FY: 巽辰
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