生物史最全“证件照”！DeepMind开放35万种蛋白质结构，超人类知识2倍( 三 )

此外，随着DeepMind的继续投资，以及未来对AlphaFold的改进，系统和数据库也将定期更新。
结语：站在巨人肩膀上看未来，以AI实现多领域多点开花对DeepMind而言，从AlphaFold系统的更新迭代到蛋白质结构数据库的开放，研究团队在五年里不仅必须要创造性地克服许多技术难题，还要面临许多复杂算法的创新挑战，这些都是推动人工智能和生物学领域发展的必经之路。
不能忽视的是， DeepMind乃至未来研究团队的创新，都是建立在先前几代科学家的研究发现上。从蛋白质成像和晶体学的早起先驱，到数以千计的预测专家和结构生物学家，他们一路披荆斩棘，花了多年时间对蛋白质展开深入研究。
我们也期待，站在巨人的肩膀上的他们，未来能开辟更多创新的科学研究途径，推动更多领域的发展和进步。
【|生物史最全“证件照”！DeepMind开放35万种蛋白质结构，超人类知识2倍】来源：DeepMind、TheVerge、Nature

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