不是马上开始实盘 ， 而是放到真实的历史行情数据中去回测 。
比如说 ， 你想了一个策略 ， 当5日均线上穿20日均线买入 ， 当5日均线下穿20日均线卖出 。 你写成了计算机代码 ， 然后你从2010年到2015年的上证指数5年的日线数据来做历史回测 ， 看看这个策略到底能不能赚钱 。
结果发现 ， 效果没有你想象得那么好啊 。 然后你会开始做一件事情 ， 叫做参数优化 。 既然5日均线和20日均线的效果不够好 ， 那么换成10日均线和30日均线怎么样？你会发现 ， 可以选择的参数非常多 。 这个时候计算机的好处就出来了 ， 它能够帮你完成大量计算 ， 在大量参数中找到最优解 。 这个过程 ， 在数学上叫做拟合 。
本质上 ， 就是通过大量计算 ， 找出能够最好的适应历史行情的参数 。 然后你能得到一些漂亮的模拟资金曲线 。 这个过程是所有量化交易者的必经之路 ， 也是非常重要的阶段 。
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