文|陈根
从部落社会的结绳计算到农业社会的算盘计算 ， 再到工业时代的计算机计算 ， 人类文明的发展离不开计算力的进步 。
计算机计算经历了从上世纪20年代的继电器式计算机 ， 到40年代的电子管计算机 ， 再到60年代的二极管、三极管、晶体管的计算机 。 其中 ， 晶体管计算机的计算速度可以达到每秒几十万次 。 集成电路的出现 ， 令计算速度实现了80年代 ， 几百万次几千万次 ， 到现在的几十亿、几百亿、几千亿次 。
人体生物研究显示 ， 人的大脑里面有六张脑皮 ， 六张脑皮中神经联系形成了一个几何级数 。 人脑的神经突触是每秒跳动200次 ， 而大脑神经跳动每秒达到14亿亿次 ， 这也让14亿亿次成为计算机、人工智能超过人脑的拐点 。 可见 ， 人类智慧的进步和人类创造的计算工具的速度有关 。 从这个意义来讲 ， 算力是人类智慧的核心 。
过去 ， 算力更多地被认为是一种计算能力 ， 而大数据时代 ， 则赋予了算力新的内涵 ， 包括大数据的技术能力 ， 提供解决问题的指令 ， 系统计算程序的能力 。 综合来看 ， 算力可以理解为数据处理能力 。 以2018年诺贝尔经济学奖获得者WillamD.NOrdhaus在《计算过程》一文中对算力进行定义：“算力是设备根据内部状态的改变 ， 每秒可处理的信息数据量 。 ”
算力包括四个部分：一是系统平台 ， 用来存储和运算大数据；二是中枢系统 ， 用来协调数据和业务系统 ， 直接体现着治理能力：三是场景 ， 用来协同跨部门合作的运用；四是数据驾驶舱 ， 直接体现数据治理能力和运用能力 。 可见 ， 算力作为大数据运算程序的能力 ， 是多个功能运用所形成环世界的融合与累加 。
当我们把这项能力用以解决实际问题时 ， 算力便改变了现有的生产方式 ， 增强了存在者的决策能力和信息筛选能力 。 与此同时 ， 多元化的场景应用和不断迭代的新计算技术 ， 推动计算和算力不再局限于数据中心 ， 开始扩展到云、网、边、端全场景 。 计算开始超脱工具属性和物理属性 ， 演进为一种泛在能力 ， 实现新蜕变 。
从作用层面上看 ， 伴随人类对计算需求的不断升级 ， 计算在单一的物理工具属性之上 ， 逐渐形成了感知能力、自然语言处理能力、思考和判断能力 。 借助大数据、人工智能、卫星网、光纤网、物联网、云平台、近地通信等一系列数字化软硬件基础设施 ， 以技术、产品的形态 ， 加速渗透进社会生产生活的各个方面 。
【陈根：人类之智慧，算力之无穷】小到智能电脑、智能手机、平板等电子产品 ， 大到天气预报、便捷出行、医疗保障、清洁能源等民用领域拓展应用 ， 都离不开计算的赋能支撑 。 计算已经实现从“旧”到“新”的彻底蜕变 ， 成为人类能力的延伸 。
正如美国学者尼葛洛庞帝在《数字化生存》一书的序言中所言“计算 ， 不再只是与计算机有关 ， 它还决定了我们的生存” 。 算力正日益成为人们社会生活方式的重要因素 。
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