妈妈 ， 我再也不玩星际了！
AlphaStar曾在《星际争霸2》中玩到了大师级别 ， 而且每一个游戏中的种族都能排到欧洲地区前0.15% 。
最初 ， AlphaStar是通过研究人类玩家的录像进行训练 ， 然后通过DeepMind内部的AlphaStar联赛和其他AI虚拟玩家进行对战训练 。
在每次联赛循环中 ， 都会有新的参赛者从原来的分支中诞生出来 ， AI系统将通过这些虚拟参赛者的游戏结果中加强学习来更新代理参数 ， 这也是DeepMind所使用的一种“关系性深度强化学习”的策略方法 。
当然AlphaStar的决策是非常复杂的 ， 总的来说是动态多智能体训练过程的结果 。
据悉 ， 最强的AlphaStar版本 ， 其一周的训练量（游戏加速） ， 就相当于人类200年的练习量 。
当然如果人类玩家想要战胜AlphaStar也不是不可能的 ， 就是不要地图全开 。 如果在地图全开情况下估计基本上是没人能玩得过AlphaStar 。
我们是造福人类的大玩家最后提一下DeepMind对他们自己的描述：
We're a team of scientists engineers ethicists and more committed to solving intelligence to advance science and benefit humanity.
这就是一群试图解析智慧 ， 造福人类的大玩家！
好了 ， 本期的“最科技 ， 大玩家”就介绍到这里 ， 喜欢的朋友点个赞哦 ， 也欢迎关注我！
【神一样的公司，下棋，打星际，还不耽误造福全人类】
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