除了气象精准预报外 ， 在科学探索工程应用上 ， 孙浩也在持续关注着蛋白质结构、自动驾驶等方面的进展 ， 他还考虑以后在将自动驾驶的控制系统等与自己的研究相结合 ， 以优化其可诠释性 。
四、“要做出大的成果 ， 就要有大的胸怀和眼光”
在人民大学高瓴人工智能学院 ， 孙浩正在教研究生《人工智能跨学科应用思维与实战》这门课 。
“这门课说实话不好讲 。 ”孙浩说 ， 这是一门全新的课程 ， 相比既有的人工智能理论课或案例课 ， 它更注重对学生跨学科研究思维的引导与训练 。
比如抛出一个问题 ， 要用AI方法来解决它 ， 如何将自己所需要的知识嵌进来 ， 为设计AI算法起到真正的作用？这是学生应该掌握的分析能力 。
他也会训练学生去研究顶会文章 ， 不仅要了解解决问题的前沿方法 ， 还要清楚故事是怎样讲的 ， 以及为什么他们能提出这个方法来解决问题 。
孙浩不想给学生设限 ， 在指导博士生时 ， 他通常先了解学生自身的想法及职业规划 ， 给刚入学的学生指定一个方向 ， 但不会限定用什么方法 ， 给予博士生自由探索的空间 。
“我们解决这个问题本身就非常有意思 ， 就是未知世界 。 ”孙浩说 ， “你做出来或找到了一个规律 ， 或者发现了一个新的知识 ， 会变得非常excited ， 这种感觉不断地刺激的过程中 ， 会让兴趣不断保持 ， 所以说科学探索本来就有这种特质 ， 这就是为什么那么多人热爱科学探索 。 ”
他希望学生首先要热爱自己在做的研究 ， 明确自己想要做什么 ， 不必为今年有没有在顶刊发表文章而纠结 ， 一篇Nature不是半年就能做出来的 ， “要做出大的成果 ， 就要有大的胸怀和眼光 。 ”
每个人的研究特质不同 ， 因此孙浩会因材施教 。 比如一个学生逻辑思维能力较强、学习和解决问题的速度快 ， 孙浩就引导他做些有挑战性的事；而如果一个学生不具备这种潜质 ， 孙浩也会慢下节奏 ，
他很乐意将自己的经验分享给
同时 ， 孙浩对学生能力的要求非常高：“如果是这个学生跟我读博士的话 ， 他需要充分挖掘自己的潜力 ， 把自己的研究能力提升到自己能够做到的极致 。 ”
做到极致 ， 不是向学生施压 ， 而是希望学生经过训练后能凭借扎实的基本功发挥出应有的状态 ， 这样他未来才有更广泛方向的研究可以选择 。 “AI+科学探索”本质上是在研究基础的AI方法 ， 即便学生以后想尝试些不同方向 ， 也能游刃有余 。
对于学生创业 ， 孙浩亦表示鼓励和支持 。 在他看来 ， 在“AI+科学探索”方向 ， 分子作用或激励新药研发 ， 流体模型或推动火箭飞机设计 ， 诸如此类的种种应用 ， 均能通过提高效率来产生价值 。
结语：期待更多跨学科人才 ， 用AI探索科学的星辰大海
可诠释是未来AI的发展方向 ， 而AI与科学探索的结合正好是一个重要载体 。
当前“AI+科学探索”还面临多重挑战：这是一个需要深度跨学科交叉的领域 ， 面向特定领域 ， 需结合非常强的专业知识；此外 ， 如何让系统既具备强大的学习能力 ， 又兼顾数理简明的美感 ， 这是个复杂的平衡问题 ， 需要探索全新的AI算法 。
“我们已经做了一些工作 。 我相信未来应该至少能够起到一个指引的作用 。 ”孙浩举了些例子 ， 包括符号强化学习推理策略以及稀疏回归等理论 。
但现阶段“AI+科学探索”领域的人才仍相当稀缺 ， 学生多为计算机科班出身 ， 孙浩也希望看到更多其他方向的学生有志于在这一领域深造 。
“如果数学还不错的话 ， 基本上可以认为AI本身的门槛很低 ， 我自己也不是计算机专业出身 。 ”他对自己的研究生只有两个基础要求 ， 一是对AI+科学探索有热情 ， 二是够勤奋 ， 勇于克服困难 。
【对话33岁人大AI学院博导：用AI发现物理学规律，成果登Nature子刊】“汗水和丰收是一对挚友 ， 勤奋和知识是一对Couple 。 ”他期待更多年轻人加入这一方向 ， 愿意为之付出汗水 ， 去攻克一系列科研难题 。
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