多家机构联合成立联邦学习互联互通工作组,助力行业迈向开放通用3.0阶段

最近 , 联邦学习开源社区FATE技术委员会(以下简称FATETSC)召开了2021年第二次会议 , 来自中国银行、中国电信的成员新参加了TSC , 参加了FATE的开源管理 。在中国银联的建议下 , FATETSC成立了互联工作组 , 初始成员包括来自微型银行、中国银联、VMware、中国电信等的TSC成员 。会议上 , 数位来自不同机构的美联储学习、隐私计算领域的专家分享美联储学习平台在互联互通阶段的系统架构和生态 , 标志着美联储学习逐渐向开放通用的方向发展 , 美联储数据网络正在形成 。

相互联系的现在 , 与未来

今年以来 , 业界开始尝试异构联邦学习产品之间的相互联系实践 , FATE也相继与中国电信、富数科学技术等联邦学习平台相互联系但是 , 产品两者之间实现互联还不够 , 业界面临着很多挑战:如何从成功案例中总结经验 , 找到普遍的方案 , 使不同的联邦学习平台能够方便地实现互联如何扩大联邦学习影响力 , 吸引更多参与者 , 实现大规模应用 , 满足不同企业的个性化生产需求?本次互联工作组会议对这些行业现状进行了深入分析 。在

会议上 , 中国银联周雍凯作为互联工作组启动会的共享 , 结合商业诉求和技术实践 , 总结了联邦学习的发展方向 , 就目前互联技术问题提出了可行性建议 。微型银行联邦学习FATE生态研发负责人范涛共享FATE新版本的计划 , 包括新算法、优化框架等 , 与不同的联邦学习平台兼容 。VMware张海宁共享2021年FATE项目社区海外推广 , 从内容、平台运营、活动等角度详细介绍推广方案 , 帮助FATE国际化 。中国电信翼支付章庆共享数据融合能力数字经济——中国电信翼支付隐私计算创新与应用实践 , 从支持生态内数字产品需求和对外项目经验中阐述了中国电信在隐私计算领域的相关产品布局 。

会议达成共识 , 美联储学习正式进入互联互通阶段 , 生产标准化框架和API是行业的根本痛点 , 也是互联互通工作组的努力方向 。之后 , 互联工作组将讨论确定工作组的目标、互联框架和API的表现形式 。作为开源联邦学习框架 , FATE希望在新的时间节点上与行业联邦学习产品一起 , 在不断磨合和优化的过程中 , 推动联邦学习进入开放通用的阶段 , 共同构建联邦数据网络生态 。

开源开放 , 多方合作构建联邦数据网络

FATE是微型银行人工智能团队开始的世界上第一个联邦学习工业级开源框架 , 企业和机构可以保护数据安全和数据隐私FATE于2019年2月首次对外开放资源 , 2019年6月捐赠给Linux基金会 , FATETSC开放资源管理 , 成员包括国内主要云计算和金融服务企业 。到目前为止 , FATE已经反复到1.6版本 , 与多个联邦学习平台进行了深入合作 , 目前汇集了800多家企业、300多所高中等科研机构的开发者 。在社区成员的支持下 , 美联储习逐渐进入大众的视野 。

【多家机构联合成立联邦学习互联互通工作组,助力行业迈向开放通用3.0阶段】随着互联网工作组的启动 , 微型银行与众多头部企业合作 , 致力于突破联邦学习互联网技术的难关 , 促进联邦学习的标准化 。随着系统框架和API的标准化 , FATE作为最早的开源产品 , 将与所有美联储学习平台合作共生 , 共同打造美联储数据网络生态 。

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