研究人员|PowerTransformer AI重写文本、纠正剧本、消除性别偏见

From: Venturebeat; 编译: Shelly
千奇百怪的AI应用又来了 , PowerTransformer使用AI重写文本以纠正角色刻画中的 性别偏见 。 无意识的偏见普遍存在于文本和媒体中 , 为此 ,艾伦人工智能研究所和 华盛顿大学的研究人员创建了PowerTransformer , 旨在重写文本以纠正字符刻画中的隐性不良偏见 。 他们声称 , PowerTransformer是缓解电影脚本以及其他媒体中性别偏见的重要一步 。
无意识的性别偏见在文本和媒体中几乎无孔不入 。 故事中的女性角色通常被描写为命运被动和无能为力的形象 , 而男性则被描绘为有力量和积极主动的 。

研究人员|PowerTransformer AI重写文本、纠正剧本、消除性别偏见
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麦肯锡对全球10个市场的120部电影进行了研究 , 研究显示2016年电影中男女角色比例为3:1 , 与1946年以来的比例相同 , 这也间接说明了:六十多年来 , 电影中的性别意识没有大的突破 。
受这点的启发 , 美国艾伦人工智能研究所和华盛顿大学的研究人员创建了PowerTransformer , 这是一个旨在通过改写文本来纠正字里行间潜在偏见的 AI 。
论文入口: https://arxiv.org/pdf/2010.13816.pdf
据两家研究所声称 , PowerTransformer是改变电影脚本和其他媒体中隐含的性别偏见的重要一步!

研究人员|PowerTransformer AI重写文本、纠正剧本、消除性别偏见
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PowerTransformer与GD-IQ类似 , GD-IQ利用了南加州大学维特比工程学院开发的AI来分析脚本文本 , 确定男女字符的数量以及它们大体上是否代表实际人口 。 GD-IQ还可以挑出有色人种、LGBTQ群体、经验障碍者和好莱坞电影中代表性不足的人群 。
迄今为止 , 大多数媒体研究都是手动完成的 , GD-IQ作为开创者首先对媒体内容进行自动分析 , 其自动化的精确度之高 , 连人耳人眼都不能及 , 彻底改变了业内研究方法 。 据此 , 研究人员可以快速分析大量数据 , 在实时报告发现有意义的结果 。
GD-IQ的开发也旨在更准确地测量电影中的性别差异 。 经发现 , 流行电影中女性角色仍然没有代表性 , 当女性角色出现时 , 她们的屏幕时间和演讲时间要少得多 , 这意味着仅在影片中添加更多女性角色是不够的 。 要真正解决性别不平等问题 , 女性角色需要和男性角色一样频繁地被听到、被看到 。
PowerTransformer则更进一步 , 不仅解决了文本修订 , 还会使用机器学习生成新文本表达样式 。 例如 , 它可以自动将“Mey做白日梦 , 想成为医生” (Mey daydreamed about being a doctor) 改写为“成为一名医生是Mey的梦想” (Mey pursued her dream to be a doctor) , 这样改写后 , Mey在文本中显得更权威和果决 。

研究人员|PowerTransformer AI重写文本、纠正剧本、消除性别偏见
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研究人员指出 , 改写文本的AI系统也面临一些关键挑战 。 首先 , 系统得能跳出表层编辑 , 给出深层释义 , 简单的释义通常不能直接解决明显的偏见词(比如男女的不同动作)和细微的偏见词(比如动作的构架) 。 其次 , 要想保证修订的不偏不倚 , 系统应该更有目的性 , 在不大改文本基本含义的情况下保证修改的精确度 。
PowerTransformer通过重建故事中的部分句子和外部释义语料库来克服这些挑战 。 模型会恢复句子中被掩盖的与能动性相关的动词 , 并在生成过程中采用发声增强技术来增加这些单词的可能性(i.e., ability to act and make choices) 。
例如 , “一个朋友叫我用一分钟的时间去看看她两岁的孩子”(A friend asked me to watch her two-year-old child for a minute)将变成“一个朋友需要我用一分钟的时间去看看她两岁的孩子”(A friend needed me to watch her two-year-old child for a minute);降低能动性 , “艾莉挂了科学课”(Allie was failing science class)则变为“艾莉上科学课”(Allie was taking science class) 。
在实验过程中 , 研究人员测试了767种现代英语电影剧本中的16763个字符 , 希望看看PowerTransformer能否改变剧本中的性别偏见 。 在这些人物中 , PowerTransformer推断68%为男性 , 32%为女性 , 因此PowerTransformer试图重新平衡男女角色 。
研究人员说 , 结果表明 , PowerTransformer的修订成功增加了剧本中女性的积极面 , 减少了其消极角色或消极情绪 。 研究人员写道 , “电影剧本上的发现展示了AI在剧本中去除隐性偏见的光明未来 , 这种作用还可以扩展到其他领域 。 我们的发现凸显了神经模型在编辑文本中消除社会偏见的潜力 。 ”
当前 , 性别平等与女权运动的呼声不断 , PowerTransformer功能是强大的、愿景是美好的 。 说起来 , 前途一片光明 , 但能否真正应用到主观意愿强烈的电影和剧本行业仍是未知数 , 想要拓宽市场仍需未雨绸缪吧 。
一个新功能里会包含很多隐性因素 , 若PowerTransformer大获成功 , 或许会改变整个行业规则和架构 , 但也许这同时也是一份带有陷阱的礼物 。
https://venturebeat.com/2020/10/29/powertransformer-uses-ai-to-rewrite-text-to-correct-gender-biases-in-character-portrayals/
https://venturebeat.com/2020/08/06/researchers-discover-evidence-of-gender-bias-in-major-computer-vision-apis/
【研究人员|PowerTransformer AI重写文本、纠正剧本、消除性别偏见】https://seejane.org/research-informs-empowers/data/

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