易坊好文馆

新浪科技综合|为何315晚会高度关注数字经济这个领域?

_原题是:为何315晚会高度关注这个领域?
来源:财富中文网
作者:杨安琪
毫无疑问 , 我们生活在一个数字孪生的世界里 。 一切都有可能被数据化 , 同样 , 过去存在于物理世界的违法问题 , 也可以在数字世界中孪生出现 。
昨日 , 315晚会的关注重点放在了数字经济对消费者的侵害行为 。 比如 , 科勒卫浴、宝马等公司在没有征得顾客同意的情况下偷偷获取人脸识别信息;智联招聘、猎聘、前程无忧等主流招聘网站简历流向黑市;手机管家等App表面上看是在清理垃圾 , 背地里实则在不断大量获取手机里的信息 , 尤其是老人手机;360搜索医药广告造假链条 , UC浏览器涉及为无资质公司投虚假医药广告 。
这些数字世界的侵权行为 , 让人不得不提高警惕 。
一个越来越凸显的问题是 , 我们无法掌控自己的个人身份信息 。 之所以会出现这种情况 , 是因为作为消费者 , 我们更愿意选择便利 , 而不是保护个人隐私 。 多数人同意在线分享信息之前 , 从没有阅读过附属条款或进行深入的技术评估 。
简单来说 , 我们不想为每一个账号记住一个密码 , 也不想每次在线购物的时候都要重新输入信用卡账号 。 相反 , 我们拱手交出了这些可以证明我们是谁的信息 , 结果就是 , 每一家公司和政府机构都成为用户身份信息的管理者 。
2017年《财富》杂志曾经有过一则标题为《新世纪的银行抢劫》的报道 , 讲述了当年加密货币交易所Coinbase公司被黑客入侵的故事 。 窃贼只花了两分钟就将用户账户里的数字货币洗劫一空 。
显然 , 这种抢劫行为比315曝光的公司们的行径更加危险 。 因为在自动化时代 , 对于科技公司来说 , 用户信息和数据无疑是一个金矿 , 无论是算法的优化还是人工智能、自动驾驶、声音和视觉识别系统、面部识别等等新技术的发展 , 都需要海量数据的收集和驯化 。
更加深远的意义在于 , 大规模的数据收集与分析对我们的社会结构可能会产生影响 , 因为预测分析有可能加深先前存在的偏见 。 如果一家银行使用社交媒体来预测某人拖欠贷款的可能性 , 或是警方依赖预测模型来决定将哪类人列为嫌疑对象 , 那么从数据中发现的任何种族、性别或阶级偏见都可以反映出来 , 并且可能被这些模型放大 , 从而产生带有歧视性的结果 。 纠正这个问题并不总是直截了当 , 还需要模型创建者本身的反思 。
其背后的问题都是相同的:我们正处于数据隐私的十字路口 , 未来将何去何从?
立法或许是一个最佳答案 。 去年11月 , 在加州选民投票通过了《第24号提案》(Proposition 24)后 , 该州的各家公司将不得不遵守更加严格的数据隐私规定 。
《第24号提案》对当前已经实施一年的数据隐私法《加州消费者保护法》(California Consumer Protection Act)进行了修订 , 后者规定 , 公民有权要求公司删除和其本人有关的全部个人数据 。
分析人士认为 , 该提案的通过对谷歌和Facebook等许多科技公司都是一个重大打击 , 因为这些公司通过运营大量数据收集业务 , 来训练自己的机器学习系统、精准投放线上广告 。
该提案受到了多位知名政治人物的赞扬 , 比如前民主党总统候选人杨安泽、硅谷众议员罗?康纳等等 。 最新的消息是 , 谷歌表示 , 计划明年停止使用或投资跟踪技术 , 该技术可以在网络用户浏览不同网站时唯一地识别用户 。
【新浪科技综合|为何315晚会高度关注数字经济这个领域?】如此看来 , 和“数字孪生”的概念相同 , 法律法规也同样应该在数字世界产生相同的“孪生效应” 。


    相关推荐