《财经》新媒体|为什么华为不造“华为汽车”
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文|顾凌宇 编辑 | 谢丽容
检验华为自动驾驶能力的量产成果终于落地 。
4月17日 , 北汽新能源搭载华为Hi智能汽车解决方案落地的首款量产车型极狐阿尔法S上市 。
科技公司已经在智能汽车赛道上摩拳擦掌跃跃欲试 , 今年来 , 百度、小米、滴滴先后官宣变身整车制造商 。
此时 , 在智能车系统领域布局多年 , 且综合实力强大的华为要不要宣布造车 , 已经成为业内关注的焦点 , 即便华为官方在多个渠道多次重申华为不造车 , 但外界普遍对这样的表态持怀疑态度 。
数天前举行的分析师大会上 , 再次重申华为不造车 , 只帮助车企造好车 。
重注智能汽车 , 目前看来却只做一级供应商 , 华为在想什么?
01
先卖全栈能力给车厂?
在当前可落地的智能汽车量产成果上 , “智能座舱”和 “自动驾驶”是竞争的两条主线 。
以阿尔法S为例 , 该款车搭载了华为HI智能汽车解决方案 , 包括计算与通讯架构 , 智能座舱、智能驾驶、智能网联、智能电动、智能车云服务 , 以及激光雷达、AR HUD在内的30个以上智能化部件 。
华为智能驾驶产品线总裁苏箐近期在接受媒体采访时称 , 华为提供三种高阶自动驾驶模式:
一是目前仅限北上广深开放的NCA模式 , 车内预制高精地图 , 用户只需要在地图中输入目的地 , 然后通过车辆的巡航拨杆 , 可一键开启此功能;
二是ICA+ 模式 , 这种模式无高精度地图 , 该模式具备自我学习能力 , 但无法实现点对点自动驾驶;
三是 ICA 模式 , 这种模式类似于特斯拉 Autopilot , 可以在驾驶员保持注意力的情况下 , 实现驾驶辅助功能 。
从NCA到ICA , 三种模式 , 可以简单理解为 , 自动驾驶的能力从最高到最低 。
“华为自动驾驶能够在市区做到1000公里无干预的自动驾驶 。 ”华为轮值董事长徐直军称 , “这不比特斯拉差 。 ”
然而 , 与特斯拉的整车制造和智能化技术均采用全套自研不同 , 华为至少目前将自己定义为“智能网联汽车的增量部件提供商 ” 。
也就是说 , 华为至少在短时间内不会类似特斯拉 , 推出华为牌汽车 。 目前华为想做的 , 更确切的表达方式是:希望车企能采用华为在智能驾驶领域的全套解决方案 。
为车企提供智能解决方案 , 这样的战略在华为内部早就已经开始重兵部署 , 其他几大巨头 , 如阿里、腾讯等科技公司 , 也早在前几年就开始用不同姿势部署这个市场 , 比如 , 腾讯的优势产品是微信 , 腾讯将微信的能力导入到智能汽车的操作系统中 。
中国车市已由增量时代进入存量时代 , 智能网联被认为是跳出目前竞争困境的新利润极 。
具体而言 , 华为自动驾驶在体验上称可达到 L4 级别(完全自动驾驶) , 但在法律上是 L2(驾驶辅助) 。 二者的区别是责任主体还是驾驶员 。 L4当下还受限于法规和场景的应用却作为智能汽车的标配 , 成为溢价关键 。
智能电动车领域的新势力小鹏汽车的一线运营管理人员告诉《财经》采访人员 , 今年开始 , 消费者对智能网联功能的在意程度有了质的提升 。
他判断 , 这个市场的需求推高了竞争层次 。 完全自动驾驶这种功能 , 即便现在用不上 , 但是车辆上市时就得具备这些能力 , 否则没有卖点 , “卖不出去 , 还谈什么竞争?”
华为目前已经初步具备“帮助车企造好车”的全栈智能能力 , 涉及芯片、操作系统、语音、地图、云计算、大数据、车路协同、自动驾驶 , 甚至包括未来软件的迭代升级和云端数据训练 。
在智能电动车领域 , 所谓“全栈”的智能能力 , 可以简单理解为掌握所有环节研发或控盘能力 , 包括底层到应用层 , 能独立形成系统闭环 。
在科技公司中 , “全栈”是华为的优势 。 但这些事情不能只靠华为自己来做 。
这些产业链中上游包括元器件供应商、通信设备提供商、汽车电子系统供应商等 , 下游则是整车厂商 , 此外 , 产业链中还包括大量服务业角色 , 如地图与数据提供商、通信服务商、车内软件提供商等 。
华为要想做好做大 , 无论是不是自己造车 , 想要整合上述玩家 , 单纯依靠技术 , 可行吗?
“芯片是华为的核心护城河 。 ”一位华为资深技术人员向《财经》采访人员表示 , 目前 , 尤其是在自动驾驶所需的高精度芯片领域 , 华为具有绝对优势 , 国内科技巨头们并无能出其右者 。
《财经》采访人员从百度员工处了解到 , 当下百度自动驾驶主要依赖高通芯片 。 除了华为之外 , 其他科技公司 , 如小米 , 恐怕短期内也只能采用国际大厂的汽车芯片 。
上述华为资深技术人士认为 , 长期来看 , 如果考虑到未来贸易脱钩风险 , 华为技术自主性就会成为相对优势 。
华为在汽车上的芯片布局 , 很有可能类似智能手机 , 而且 , 华为芯片的能力在智能手机上已经获得了充分的验证 。 他认为 , “就算有些汽车厂商现在是不想用 , 但最后不得不用我们的芯片 , 再然后是全套方案 。 ”
另一位华为消费者业务资深人士向《财经》采访人员透露 , 在手机市场受损后 , 大量原属于终端业务的员工调岗去了海思部门 , “芯片是华为支持力度最大的部门 。 ”
另有接近华为造车业务的相关人士告诉《财经》采访人员 , 华为也正在与比亚迪联合开发可用于车机操作系统的芯片 。
中金公司在近期发布的一份研报里指出 , 自动驾驶呈现出五大关键趋势 , 一是渐进式与一步到位式路线并行;二是纯视觉识别存在缺陷 , 激光雷达成为刚需;三是车载硬件成本居高 , 但呈现快速下降趋势;四是车载芯片厂商地位上升:汽车芯片供应商在产业链中由 Tier2 转变为 Tier1 , 成为车载计算平台提供商;五是车路协同降本增效 , 智慧交通和 V2X 车路云协同技术有望带来路侧红利 。
如果用以上逻辑分析华为自动驾驶 , 可以做出一些基本面的判断:
首先 , 华为采用摄像头与毫米波雷达、激光雷达共同协作的方案是行业共识 。 这也意味着成本的竞争将会加剧 。
第二 , 芯片和高精地图的重要性在未来将会更加凸显 。
此外 , 量产落地与算法优化并不矛盾 , 自动驾驶能力会逐渐开放给消费者 , 这也意味着华为需要加强数据训练和生态的构建 。
02
权衡和考量?
即便只是做品牌车厂的全套智能驾驶方案提供者 , 这样的生意体量对于华为来说已经不算小 , 要解决的问题也不算简单 。
要在智能汽车领域重新做起一套大而强的生态 , 对于目前的华为来说 , 并不算容易 。
华为目前布局有Harmony(鸿蒙)操作系统HOS , 基于Harmony操作系统 , 可以构建整个座舱的生态 , 华为提供语音、语义、视觉、音效等基础能力开放给第三方应用 。
这也是当下国内科技公司跨界汽车领域的主流方案 。 通俗理解 , 华为等科技公司都希望自己能够成为“汽车界的安卓” , 第三方开发者可以利用华为平台提供的硬件能力和软件系统、数据信息 , 自行开发软件 。
此前在手机端 , 华为的生态圈相对封闭 。 “我们缺乏做软件的基因 。 ”前述华为技术人员告诉《财经》采访人员 , 和英伟达这样成熟的生态相比 , 华为起步较晚 , “所以还要花比较长的时间去做开源生态 。 ”
华为的另一个挑战是平衡成本和能力 。 用高成本的技术去展示给外界 , 是目前一些科技公司的普遍做法 , “秀肌肉”可以被“叫好” , 但能不能“叫座” , 是一个更现实的命题 。
如果大规模量产 , 这将成为华为能否在这个市场走得更远的重要因素 。
华为员工称 , 目前华为表现出不输于特斯拉 , 主要是因为采用了成本更高的激光雷达 , “离开了激光雷达 , 算法上我们是没有优势的 。 ”
华为拥有逾2000 名和自动驾驶业务相关的研发人员 , 其中超 1200 人为算法工程师 。
多位业内人士向《财经》采访人员表示 , 长远来看 , 算法的竞争不存在绝对壁垒 , 但是现阶段 , 自动驾驶的算法仍有很大优化空间 。
威尔森智能网联应用中心总设计师竺大炜告诉《财经》采访人员 , 华为和特斯拉的差异首先是中美路况的差异 。 在中国市区仅靠一颗激光雷达是无法保证视角无盲区 , 极狐用了三颗激光雷达 , 还有6颗毫米波雷达、13个摄像头以及12个超声波雷达 , 实现360°全方位覆盖 , 避免雨雾天气削弱激光雷达效果 。
不过 , 极狐和华为都是在打样 , 而特斯拉要考虑大规模量产和销售结果 。 国内堆料的思路还是为了能在市场上脱颖而出 , 先保证第一步能活下去;真正要量产了 , 也是要做减法的 。
他的观点得到了前述华为员工的认同 。 “在保证整体功能算力的情况下 , 华为提供的计算模块如内存颗粒和芯片颗粒 , 已经在想办法替换为低成本一些模块 , 这也是为了车企考虑 。 ”
华为在智能电动车市场目前的另一个渴求点是拿到更多数据 。
和特斯拉通过大规模量产获得的实际驾驶数据不同 , 此前 , 华为的数据主要来自于有限路测 。 《财经》采访人员了解到 , 华为有类似特斯拉的影子模式 , 可以不断学习车主的驾驶行为并进行迭代 。 此次华为与北汽的合作有相关协议 , 北汽将会反馈给华为阿尔法S的用户数据 。
和前面几个因素比较来说 , 现金流反而不是华为的当务之急 。 有华为相关人士向《财经》采访人员透露 , 在公司车库里 , 有数百辆市场价在50万以上的豪华车 , 而这只是华为用来测试自动驾驶方案的改装车 。
据华为官方透露 , 每年将投入10亿美元用于自动驾驶的研发 , 保持30%左右的增长速度 。
自动驾驶将是一场销金游戏 , 即便对于华为这种体量的大型科技公司而言 。
不过 , 鉴于华为目前的现实情况 , 根据前述几位华为人士的综合信息显示 , 华为当前采取的更多是相对安全的“策略性布局”方式 。 即阶段战略上不可能扩张太大 , 会集中力量在几个点上 。
另有受访华为员工表示 , 华为没有立刻造车 , 钱确实是制约因素之一 , “过了这段时间 , 那就不好说了 。 ”
03
竞争者有谁
传统汽车供应链的封闭性将是华为的一大考验 。
一位业内分析人士向《财经》采访人员分析 , 高通、英伟达在智能驾驶领域已经有了很强的先发优势 , 对于国际OEM大厂来说 , 选择这两家显然比华为更放心 。
其次 , 对于国内的合资企业 , 在智能驾驶方面更倾向于沿用国际大厂的合作对象 , 而对于自主品牌来说 , “华为造车”已经成了薛定谔的猫 。
捕风捉影背后 , 隐藏着行业公司对华为进入这个领域的焦虑 。
他们的担忧是 , 技术、产品、渠道、华为造车似乎万事具备 。 他们中的很大一部分人认为 , 华为之所以不贸然涉入整车 , 更多是担心会引发合作车企的剧烈反弹 。 “你帮我们做 , 是合作者;你自己做 , 那就是竞争者 。 ”
对于华为这种量级的选手 , 这样的担心并不算杞人忧天 。
华为全套高阶自动驾驶合作伙伴包括了北汽、广汽、长安以及欧洲的大厂 , “大概有十余家 。 ”单个车企合作车型不止一款 。
未来 , 这些品牌车厂和华为的合作车型车身上将标有HI LOGO , HI代表Huawei Inside 。 标有HI LOGO的车型 , 即搭载了华为高阶自动驾驶系统和全部华为智能汽车解决方案 。
这也释放出另一个信号——华为急需一款车进入市场、获得品牌们的信赖 。
这一说法得到前述华为资深技术人士的认同 。 他的观点是 , 第一款量产车是和北汽合作 。 其实双方之间相互需要的程度是非常匹配的 。
一方面 , 北汽不是国内智能电动车实力最强的 , 希望借助华为技术实力在市场竞争中有所转机;另一方面 , 华为需要北汽这样不太强势的厂商 , 先把车做到市场上 , 借此打开市场 。
这也是一个标杆效应:其他车企看到华为确实有这个能力 , 并且在北汽的背景上能做到这样的程度 , 那他们就有信心了 。
利益捆绑点会随着时间变化 , 竞合关系也是 。 一家自动驾驶科创企业的CEO向《财经》采访人员表示 , 主机厂们担心华为自己造车 , 是害怕直接来抢整车利润 。 其实华为做供应商 , 有一些人也害怕 。 过去 , 零部件利润由博世和大陆这样强硬的老牌一级供应商把持 , 国内车企想要去博世化和去大陆化已久 , 他们也不希望走了博世 , 来了华为 。
传统供应商不喜欢改变 。 移动出行技术和解决方案提供商大陆集团的一位前资深员工告诉《财经》采访人员 , 传统零部件巨头正在被动经历痛苦的科技转型 。 “以前强调自己的质量好 , 现在智能化竞争 , 国内厂商也不差了 , 而且他们还便宜 , 从技术上更灵活的可以配合整车厂 。 ”
有采访对象认为 , 华为未来有可能成为“中国的博世” 。 《财经》采访人员了解到 , 华为其实与博世展开合作 。 在两者合作中 , 华为提供硬件 , 博世基于硬件去做软件 , “现在的合作从某个角度未来也是竞争 。 ”
不同科技公司切入智能汽车赛道亦有不同思路 。 威尔森智能网联应用中心总设计师竺大炜告诉《财经》采访人员 , 华为、百度、小米和滴滴在车或者造车上的定位并不相同 。
他分析 , 小米是要抓车主用户 , 滴滴是要去除驾驶员成本 , 百度和华为接近一些 , 都是要把技术产能转移到新赛道上 。 而华为强调跟车企合作 , 是为了最大化输出技术方案 , 避免进入不熟悉的领域 。
【《财经》新媒体|为什么华为不造“华为汽车”】还有更多玩家等待入局 。 有多方消息人士告诉《财经》采访人员 , 中国手机领域的主要玩家OPPO同样有意进入造车领域 , 《财经》采访人员拿到的信息是 , 从去年年底开始 , OPPO相关团队已经做了多轮调研和接触 。
这个市场镁光灯下的舞台中心 , 原来属于上一波造车新势力 。 他们包括蔚来、小鹏和理想汽车等 。
但现在 , 舞台中心开始变得拥挤 。 根据平安证券的研究报告 , 具有硬件和软件集成能力的企业进入汽车领域 , 将开启第二轮智能化新势力浪潮 。 第二轮新势力造车潮将以智能化为核心 , 壁垒提升 。
作者为《财经》采访人员
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