领域|英伟达强化专业可视化产品，欲发展成第三支柱业务_发展|支柱|行业|黄仁|应用|宝马

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宝马集团已宣布和英伟达合作利用Omniverse平台，通过规划一座虚拟工厂，整合了一系列规划数据和应用，实现了实时协作和强兼容性。图片来源：英伟达

采访人员 | 彭新

对于从图形处理芯片起家的英伟达而言，游戏、数据中心业务是其目前的重中之重，而在两大业务之外，专业可视化业务线有望成长为第三根业务支柱，支撑未来增长。在4月举行的英伟达GTC大会上，专业可视化即成为英伟达首席执行官黄仁勋花费最多时间讲解的业务条线。
实际上，从2020年起，涵盖专业图形渲染、云端XR应用、AI数据科学与大数据研究的英伟达专业可视化业务就被提升为对外宣传的重点，并在软件、硬件层面推出多种解决方案。在该领域，英伟达具有绝对强势的市场份额，成为事实上的应用标准。
然而，市场环境也在快速改变。随着新冠疫情爆发，一定程度冲击到了该业务营收——英伟达2021财年（2020年2月至2021年1月）全年收入为10.5亿美元，下降了13％，原因为企业客户需求下降。
该领域仍然被英伟达看好，一方面，远程办公的兴起符合旗下产品应用方向：包括Omniverse推动了企业协同设计领域发展， CloudXR作为英伟达的行业AR/VR应用产品，可用于数字内容创作、医疗、建筑设计等用途；另一方面， 5G高带宽推动下， GPU在专业渲染、视频创作剪辑、工程设计等细分领域的应用领域更加广泛了。
聚焦行业的另一个背景，是英伟达看到云游戏、云桌面应用的兴起和爆发，此类云应用的需求主要是虚拟化，包括内核的升级以及服务器软硬件优化、音视频的解码、渲染的能力。因此，英伟达主推有vGPU技术，应用在数据中心市场的专业计算卡上。

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黄仁勋在今年GTC会议上接受采访时解释，在英伟达构建其计算平台时，会以三个层次进行思考：硬件层以芯片系统为主，中间层包括英伟达AI和Omniverse ，顶层则为各种AI算法模型。最终英伟达将各种适合方式进行商业化，抓住市场机会，形成了专业可视化产品的各项产品和服务。
专业可视化领域，除了专业图形显卡、计算卡等传统硬件产品外，英伟达在云端、软件产品上着墨更多，构建了英伟达的下一代工具链，涵盖企业协同设计、云端VR、云游戏场景，在光线追踪、机器学习等技术支持下，形成了英伟达的产品和技术壁垒。
其中， Omniverse今年来在英伟达对外活动中出场率颇高，被该公司称为第一个可以让3D设计人员在同一虚拟空间中跨软件实时协同的平台，是面向未来工作流程的“杀手级应用” 。
英伟达称，对于规模庞大、应用技术繁多且所在地点分散的3D制作团队而言，新方案能让工作人员开展无缝协作。设计师、艺术家以及审核人员可以在任何地点、任何设备上进行线上实时协作，且不需要面对面会议或大量文件进行交流和迭代。
英伟达中国区高级技术市场经理施澄秋告诉界面新闻，英伟达判断， 3D图形设计和仿真是英伟达最长期看好的产业之一。从市场规模来看，整个3D行业每年的年销售总额已经超过20万亿美金，而且在传统的专业可视化垂直领域中比如AEC（建筑、工程和施工行业）、M&E（机械电子）或工业设计，这些行业均有3D建模需求。
以汽车产业为例，汽车推敲设计时需要制作油泥模型，再用油泥模型做流体力学的仿真，此外还要根据试验进行修改，整个工作流程带来了成本激增和整个研发周期拉长的风险。在英伟达GPU系统帮助下，这一风险可以一定程度降低。
英伟达发力行业市场还有一个好处，即有助于在“数字孪生”应用上抢下先机。目前，宝马集团已宣布和英伟达合作利用Omniverse平台，通过规划一座虚拟工厂，整合了一系列规划数据和应用，实现了实时协作和强兼容性。
在宝马工厂的数字孪生应用中， Omniverse可以从所有相关数据库中收集和整理实时数据，并整合了来自各种不同专业设计和规划工具的数据，并利用收集而来的数据在虚拟协作环境中实现接近真实的仿真模拟。
Omniverse只是英伟达在行业应用中投入的一个缩影。实际上，在专业应用环节的多个市场和领域，英伟达已经投入了巨大精力。英伟达网络事业部亚太区市场开发高级总监宋庆春告诉界面新闻采访人员，从生态定位上而言，英伟达提供的是一个计算平台，最终反映在产品上，可以覆盖数据中心里面所需要的各个层面。
2020年，英伟达完成对以色列网络设备商迈络思（Mellanox）收购，为其史上最大一笔交易。黄仁勋解释称，希望通过对迈络思的交易，创造更优的方案，去加速普通计算机难以加速的应用。因为计算不只是GPU ，需要的是数据中心，而数据中心是个复杂的组合，由网络、存储等构成。对于此前主力产品在GPU的英伟达而言，可以结合GPU加速器和专用网络互联设备形成更多先进产品组合。
【领域|英伟达强化专业可视化产品，欲发展成第三支柱业务】收购产生的结果即是DPU（数据处理器）。对于去年英伟达发布新款DPU（数据处理器）产品，有业内人士称，该产品是其收购迈络思后内部协同的结果，可在部分领域与低端x86处理器形成竞争。宋庆春则称，以DPU进行网络加速的处理下，可以实现对部分CPU负载的替代，甚至在安全、效能上有所提高。