高尔顿的理念部分有5篇文章 ， 涉及指纹鉴定、19世纪的随机模拟、1933年的统计学史、均值回归、心理学中的统计概念 。
指纹鉴定的基础是统计学 ， 从19世纪80年代的法医学到如今的DNA鉴定 ， 基础并没有什么改变 。
“1933年的统计学史”一文为“数理统计学开始于1933年”进行辩护 ， 所指的是数理统计学作为一门学科的诞生 。
一般人可能难以想象的是 ， 在那个年代 ， 统计学家抱怨新统计学的数学化倾向 。 数学和统计学之间的纠葛到底是怎么发生的？数学的抽象性和统计理论偏应用又是如何协调的？这篇文章给出了答案 。 文中有句话耐人寻味：“回归谬误是非常微妙的 ， 它哄骗受过数学教育的人如同欺骗不懂数学的人一样容易” 。 “均值回归”最经常说的是身高和智商 。 了解了这一点 ， 也许就不会对某名牌大学教授抱怨子女智商不如自己感到莫名其妙了 。 高处不胜寒 。 “回归”太形象了！
17世纪的探索者部分有3篇文章 ， 分别是：“阿波罗数学”“概率论的黑暗时代”和“约翰·克雷格与历史事件的概率” 。 这里有数学模型之于医学的应用的努力和争议 ， 有概率论在英国哲学和数学中鲜为人知（读了这本书后就不会鲜为人知）的早期应用 ， 甚至有在无神论者看来极为荒诞的基督复临的预测 。
对发现的提问部分包括6篇文章 ， 有自嘲的斯蒂格勒命名定律 ， 有贝叶斯定理的发现者的考据 ， 有最小平方法发明者的研究等等 。 科学史上为了尊重科学家的贡献 ， 经常用“发现者”的名字来命名某个定理、法则、定律 ， 但这往往是错的 ， 就连概括这一定律的“斯蒂格勒定律”事实上也是错误的 。 斯蒂格勒真会开玩笑 ， 故意命名“斯蒂格勒定律” ， 实际上按此定律 ， 最早提出者肯定不是他自己 。 人类的悖论定律 ， 比比皆是 。
对标准的提问部分包括3篇文章 ， 分别是“统计与标准”“铸币检验试验”和“规范术语” 。 这几个标题可能不会让人有太多兴趣 ， 但每一篇文章背后都是一系列故事 。
就拿“铸币”那篇来说吧 。 在1851年之前 ， 铸币厂不是英国政府机构的组成部分 ， 而是通过与官方签订合约进行经营 。 铸币规定可允许的误差范围 ， 在规定的范围内高于和低于标准值是允许的 。 含量取决于贵金属的类型及被检测的货币面额 。 检测活动圆满完成后 ， 将举行庆祝晚宴 。 无法对铸币一一进行检验 ， 只能向统计方法求助 。 众所周知 ， 大科学家牛顿曾经当过铸币厂厂长 ， 从哪个1699年到一直到1727年去世 ， 自然也对铸币品质的保证作出贡献 。 他是怎么做的？文章给了详细的说明 。
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