观察者网讯（文/胡毓靖 编辑/庄怡）“随着产业和社会越来越认识到AI真正的价值 ， AI技术在经历了长期的投入和积累后也进入到快速应用期 。 ”
7月29日 ， 2021智能经济高峰论坛在京举行 ， 百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在现场发表题为“智能经济时代：八项关键技术将决胜未来”的演讲时说道 。
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李彦宏认为 ， 在未来十年 ， 人工智能领域将有八项关键技术 ， 会实现从量变到质变 ， 从而深刻地改变社会 ， 分别是自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、生物计算、深度学习框架、知识管理、AI芯片和个人智能助手 。
【领导者|李彦宏：AI进入快速应用期，8项关键技术将决胜未来】以自动驾驶和AI芯片为例 ， 李彦宏表示 ， 八年前百度投资自动驾驶技术时 ， “我们认为它是人工智能最顶级的工程 ， 将彻底改变人类的出行和生活” 。
面对当前自动驾驶领域的激烈竞争和技术的快速演进 ， 李彦宏认为 ， “百度的自动驾驶处于全球技术领导者阵营 ， 也是全球技术领导者阵营中唯一的中国企业” 。 他透露 ， “在未来2-3年内 ， 百度计划将共享无人车服务全面开放至国内的30个城市 ， 同时集度自己研发的智能汽车也将面世 。 ”
AI芯片方面 ， 李彦宏表示 ， “AI芯片是突破‘卡脖子’技术的重要领域 ， 同时又是一个高技术门槛和高风险投入的领域 。 芯片层面的竞争 ， 归根到底是核心技术的竞争 ，AI芯片底层技术自主可控非常重要” 。
他透露 ， 昆仑芯片是百度自主研发的云端AI通用芯片 ， 在智能搜索和智能云生态伙伴等场景广泛部署 ， 今年下半年即将量产的昆仑II还将应用到更多生产和生活场景中 。
李彦宏认为 ， 全球正迎来新一轮创新红利期 ， 以人工智能为核心驱动的智能经济 ， 正在成为经济发展的新引擎 。
李彦宏表示 ， 自己在10年前曾说过云计算是“新瓶装旧酒” ， “是因为百度从第一天开始就是一个云上的公司 ， 我们主要的技术都是云的技术” 。 10年过去 ， 云技术进入应用期 ， 李彦宏认为 ， 今天百度智能云在做的事情 ， 是“新瓶装新酒” ， 是用AI时代的技术来服务AI时代的千行百业 ， 这背后需要一整套的AI能力做支撑 。
以下为李彦宏致辞全文：
各位领导 ， 各位嘉宾 ， 大家上午好 ， 非常高兴大家能够来参加智能经济高峰论坛 。
当前 ， 全球正迎来新一轮的创新红利 ， 以人工智能为核心驱动力的智能经济 ， 成为经济发展的新引擎 。 随着产业和社会越来越认识到AI真正的价值 ， AI技术在经历了长期的投入和积累后也进入到快速应用期 。
重大技术的进化和普及之快 ， 有时候是超乎想象的 。 我曾经看到过两张相隔13年的照片 ， 从1900年到1913年 ， 同一条大街上 ， 从只有一辆汽车到只剩一辆马车 ， 这中间仅仅花了13年的时间 ， 就从“马车路”变成了“汽车路” 。
今天我们讲智能经济 ， 讲产业云化 ， 其实大家对于云计算的看法 ， 在过去这些年中也发生了很大的变化 。 网上有人提到 ， 十年前我说云计算是“新瓶装旧酒” ， 没有新东西 。 当时这么讲的原因是因为百度从第一天起就是一个云上的公司 ， 我们主要的技术都是云的技术 ， 所以当时我说云计算并不是“新东西” 。
今天 ， 我认为百度智能云在做的事情 ， 是“新瓶装新酒” ， 是用AI时代的技术来服务AI时代的千行百业 ， 这背后需要一整套的AI能力做支撑 。 从2010年百度就开始布局人工智能 ， 在这方面我们有深入的思考和积累 。 关于这一点 ， 一会我们的CTO海峰还会讲更多 ， 我就不展开了 。
很多技术发展的过程都是这样 ， 前面是漫长的投入 ， 甚至伴随着内外部的悲观情绪和摇摆不定 。 而一旦技术跑通 ， 进入落地应用 ， 它发展的速度可能会非常快 。
对技术从业者来讲 ， 既是生逢其时 ， 又充满了紧迫感和责任感 。 我们认为 ， 在未来十年 ， 人工智能领域将有八项关键技术实现“从量变到质变” ， 从而深刻地改变我们的社会 。 它们分别是自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、个人智能助手、生物计算、AI芯片、深度学习框架和知识管理 。
八年前 ， 当我们决定投资自动驾驶技术的时候 ， 我们认为它是人工智能最顶级的工程 ， 将彻底改变人类的出行和生活 。 这一领域的竞争在当下变得空前激烈 ， 技术也在快速演进 。 得益于我们长周期的技术研发投入和运营积累 ， 在专业研究机构排行中 ， 百度的自动驾驶处于全球技术领导者阵营 ， 也是全球技术领导者阵营中唯一的中国企业 。 不久前百度推出了新一代共享无人车 ， 目标是让出行比现在的网约车更便宜；在未来2-3年内 ， 我们计划将共享无人车服务全面开放至国内的30个城市 ， 同时集度自己研发的智能汽车也将面世 。
今天几乎所有的大城市都被拥堵困扰 。 据统计 ， 全球每年约135万人在交通事故中失去生命 ， 这意味着全球平均每20几秒就有一人丧生 。 数字城市运营商模式 ， 会是一种很好的解决方案 。 随着这一模式的铺开落地 ， 不仅城市交通将不再拥堵 ， 还可以降低交通事故死亡率、减少碳排放、提高城市运行效率、取消限购限行 ， 最终惠及每一个人的生活 。
机器翻译正在帮助人类跨越语言和文化的障碍 ， 大家在电影《流浪地球》中看到的跨语言实时交流的场景 ， 正在变成现实 。 百度于2015年在全球率先实现了神经网络机器翻译的大规模产业级应用 ， 目前已经实现203种语言间的互译 ， 每天翻译过千亿字符服务数亿用户 ， 帮助人们更好地沟通交流 。
作为对话式人工智能系统的一个载体 ， 在很多人眼里 ， 像小度智能屏这样的智能助手已经被当作一个家庭成员看待 。 在一些养老社区 ， 智能助手正在帮助老年人获取信息、线上购物、实现健康管理 。 未来 ， 智能助手将会成为每一个人身边聪明而又忠诚的“智能管家” ， 帮助人们打理包括衣食住行在内的许多生活场景 。
在人工智能的加持下 ， 生物计算也将大显身手 。 由于AI技术的赋能 ， 以及单细胞测序技术的普及 ， 大量生命信息被数字化 ， 新药研发的速度将大大加快 ， 过去十年磨一药 ， 未来可能两三年就能完成 。 利用 AI 技术可以让药物研发从“大海捞针”变成“按图索骥” ， 为每一个生命争取更多的可能性 ， 让更多人可以安享百岁人生 。
AI芯片是突破“卡脖子”技术的重要领域 ， 同时又是一个高技术门槛和高风险投入的领域 。 芯片层面的竞争 ， 归根到底是核心技术的竞争 ，AI芯片底层技术自主可控非常重要 。 昆仑芯片是百度自主研发的云端 AI 通用芯片 ， 在智能搜索和智能云生态伙伴等场景广泛部署 ， 今年下半年即将量产的昆仑II还将应用到更多生产和生活场景中 。
AI 时代的芯片 ， 是要根据深度学习框架来设计和优化的 。 深度学习框架是人工智能时代的操作系统 ， 是芯片的上游 ， 所以它将长期处在一个非常核心的位置 。 百度飞桨是中国自主研发的第一个深度学习框架 ， 从2016年正式开源到今天 ， 飞桨已服务360万开发者、13万家企业 ， 创建了40万个模型 ， 我们希望未来更多的企业可以在飞桨上获得AI时代的技术能力和服务 。
最后 ， 知识管理是我个人非常看重的、属于智能时代的新机遇 。 在工业时代 ， 因为流水线的出现 ， 使得生产效率大幅度地提升 。 知识管理 ， 就是 AI 时代的创新“流水线” 。 把企业和组织的知识、经验等信息线上化 ， 通过智能分发算法 ， 将相关的知识经验推送给可能需要的人 ， 实现知识在企业和组织内部的高效流动 ， 可以让创新的速度大幅度提升 。
在我看来 ， 这八项技术是AI时代决胜未来的关键 ， 要提前布局 ， 并长期、持续地投入 。
我曾对同事们说过 ， 做技术就是要耐得住寂寞 ， “熬得过万丈孤独 ， 藏得下星辰大海” 。 在智能经济的时代浪潮中 ， 百度将继续“躬身做实事” ， 与各位百舸争流、千帆竞发 ， 共赴创新征程 。
谢谢！
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