产品|AI工业质检年省数千万元成本，腾讯AI如何让工业更智能？( 三 )_质检|领域|工业|场景|智能|腾讯

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图为富驰高科的车间
腾讯优图实验室作为AI核心技术能力提供者深入参与了富驰高科的工业质检项目。腾讯云AI研发总经理、腾讯优图实验室副总经理吴永坚表示， AI技术应用到质检项目的过程中遇到了多个困难，在技术适应工业场景的要求并不断提升能力后，最终才啃下富驰高科AI质检这块“硬骨头” 。
一大挑战在于，为避免影响对下游组装，质检过程不能出现零部件漏检， AI质检对算法的要求极高，腾讯优图实验室不断针对性优化AI算法等能力后才达到0漏检。其次，进行工业AI改造不仅是算法的问题，还包括成像、后续流程改善等问题，需要一一解决。此外， AI质检不仅需要解决方案，还需要与产线配合，为解决流程中出现的具体问题，团队需要多次进入工厂学习和测试。
令邓声志印象深刻的是，在长达300天的研发周期中，腾讯团队与富驰高科团队开过两百多次超半个小时的技术讨论会议。腾讯云和腾讯优图实验室的工程、软件、AI算法、架构师等条线人员深度参与，双方在各个过程中不断碰撞和调整，才“磨”出了最终满意的方案。
最终，腾讯优图实验室团队创新地设计了光学一体技术，有效解决凹凸缺陷的成像技术难题，借助算法模型快速完成数百张高分辨率图片推理计算，结合迁移学习和缺陷生产技术，帮助富驰高科在早期产品样本数据不足的情况下达到生产指标。

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【产品|AI工业质检年省数千万元成本，腾讯AI如何让工业更智能？】图为富驰高科车间AI质检环节
该AI质检速度相比人工质检速度提升了10倍，检测能力全面超越人工水平，解决人力水平难以标准化、状态不稳定、容易疲劳等问题，还可以24小时持续稳定工作。在几十台设备持续满载生产的情况下，该项目预计每年能为富驰高科节省人力成本数千万元。
在AI质检方面，腾讯优图实验室仍针对多种工业产品持续探索。在华星光电AI工业生产检测的项目中，腾讯协助华星光电对基板进行质量检测，最终AI识别速度比人工判片提高了5-10倍，每年可为华星光电节约超千万元的成本。
AI工业场景扩大
以工业视觉赛道为突破口，腾讯的AI能力在工业领域不断磨练升级，逐渐扩大AI工业场景。
作为腾讯旗下顶级的机器学习研发团队，腾讯优图实验室依托在人脸检测、图像理解等领域的技术积累向工业AI领域开拓，其技术能力瞄准了越来越多工业领域的痛点。

产品|AI工业质检年省数千万元成本，腾讯AI如何让工业更智能？( 三 )

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