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仅通过观察 X 射线实片来对乳腺癌进行筛查 ， 这个 AI 模型在识别乳腺癌的准确率方面早就超过了部分专家 。
而 Google 的 AI 除了在这两年大放异彩以外 ， 早在 2018 年 ， 就开始用 AI 来预测洪水 。
截止到 2021 年 ，AI 预测洪水已经覆盖了超过 3.6 亿人口的区域 ， 并且总共发出洪水警报超 1.15 亿次 。
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你不需要下载专门的 App 或者配备专门的设备 ， 只要手机上装了 Google 浏览器或 Google 地图 ， 当河流的水平面或者流速激增的时候 ， 沿线布置的传感器会采集这些数据 。
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然后 AI 通过分析传感器数据 ， 然后及时给河流周边的人群发布预警信息 。
而这次发布会的终极环节 ， 就是 Google 展示了当年小小轰动量子计算学界的量子计算原型机：悬铃木 。
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为啥说它轰动呢？
因为在量子计算有个不成文的小约定 ， 发展出真正的通用型量子计算机之前 ， 首先要经过量子计算优越性与实用量子计算模拟机两个阶段 。
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什么叫量子计算优越性 ， 就是你起码可以计算几十个量子比特 ， 而实用量子模拟机 ， 则要计算数百个到数千个物理量子比特 。
而最终的通用量子计算机 ， 则要实现几百个到千万个物理量子比特的计算 。
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而 Google 家的悬铃木包含了 53 个量子比特 ， 并且采用随机取样的方法对量子路线取样了一百万次 ， 仅仅花了 200 秒就完成了 。
看不懂上面这些什么量子比特啥的也没关系 。
你只要知道相同的随机取样任务 ， 如果是 当前世界排名第一的超级计算机 Summit 去做 ， 大概需要一万年 。
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所以悬铃木当时这个 200 秒的成绩 ， 还是在业界引起了小小的轰动 。
不过话说回来 ， 虽然谷歌的这个 Inventors At Google 发布会静悄悄 ， 国外那边也没啥动静 ， 世超想在油管找个发布会回放都没找到 。
但 Google 这几个 AI 在图像识别、疾病检测、灾害预警等方面的实际应用 ， 还是让人眼前一亮 ， 他们把 AI 变成了我们在现实里摸得着用的到的东西 ， 也用量子计算原型机展示了自己靠技术改善世界的决心 。
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