AI|论文图片误用？AI：这条路已被我堵死( 二 ) 论文图片误用？AI：这条路已被

对于很多出版商来说，一篇已刊登的科学文稿里如果出现图像剽窃这种学术不端的现象，那么从调查、撤稿到后续的法律费用，平均每篇文章可能要损失百万美元。
因此，很多出版商都乐意引入性价比较高的AI来和人工审查组一起工作。
AACR的一位期刊运营总监就表示：

很多作者也很高兴能在出版前注意到一些“无意中的”图像复制错误。而对于我们来说，严谨的数据是我们期刊的一个显著的标志，因此，这（Proofig）绝对是值得投入的时间和金钱。

出版商们联合起来
其实，科学文稿中的图像重复或剽窃的现象已经是屡见不鲜了。
2016年，Nature上就有一篇文章对约2万篇生物医学论文进行人工分析后发现，其中4%的论文都可能包含上述问题。

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而通常每年只有1%的文稿得到更正，因此撤回的文章就更少了。
因此，去年5月份，一些出版商联合起来成立了一个为解决论文中图像问题的小组，其中包括荷兰出版业巨头爱思唯尔（Elsevier）、Wiley、Springer Nature和Taylor & Francis 。
爱思唯尔表示，小组最终的目标是“创造一个能够帮助我们自动识别图像变化的环境。”

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还有很多出版商试图自己解决问题，比如瑞士出版商Frontiers开发了自己的论文图像检查软件，作为自动检查系统AIRA的一部分。
Frontiers内部的一位发言人表示，软件自2020年8月投入使用，标记的大多数论文都没有问题，只有大约10%的论文需要人工检查小组的跟踪处理。
而有些尚未引入AI手段的出版商也展现出了对这种方法的怀疑：
在可靠性上，AI检查还没有大规模地投入使用。比如爱思唯尔的软件目前的进度还是“正在测试中“，只对部分期刊开放使用。
【AI|论文图片误用？AI：这条路已被我堵死】在成本上，AI软件偶尔的“误杀”依旧需要人工参与，甚至会引起其他的纠纷。
不过有人从另一个角度提出了问题：