人工智能|数字经济潮涌,城市准备好了吗( 二 )
海外有一家提供独特服务的房产网络信息平台 , 通过人工智能技术 , 自动为房产报出合理的租金价格 。 其令人信服的原因之一是 , 在房屋安全评估过程中 , 充分使用了公共数据库里的区域犯罪数据 。 具体来说 , 平台抓取房屋地址周边12个月内发生刑事案件的情况 , 最终分析结果成为房产定价的关键因素之一 。
一个月前 , 就在我们身边 , 国内首家投入运营的数据交易所——上海数据交易所正式挂牌成立 。
这一平台上的首宗数据产品交易 , 在国网上海市电力公司与中国工商银行上海分行之间完成——电力公司收到银行提供的相关企业授权证明后 , 运用一整套多维指标体系和评价模型 , 对基于《供用电条例》合法采集到的企业用电数据进行脱敏和深度分析 , 最终形成涵盖企业用电行为、用电缴费、用电水平、用电趋势等特征内容的数据产品 , 为银行在信贷反欺诈、辅助授信、贷后预警等方面提供决策参考 。
“其实 , 如果要打比方的话 , 数据更像是阳光 , 同样无处不在 , 同样源源不断 。 ”窦一凡说 , “阳光是看得见、摸不到的 , 但是你会觉得它没有用吗?不同的应用场景下 , 阳光的‘分量’不同 , 可以帮个体驱寒保暖 , 也可以决定一季庄稼的丰歉 , 正如同一数据 , 在不同使用者手中产生不同的价值 。 ”
今年6月 , 我国发布《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》 , 从“数字产业化”和“产业数字化”两个方面 , 确定了数字经济的基本范围 , 将其分为数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升业等五大类 。
前四大类为数字产业化部分 , 即数字经济核心产业 , 是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案 , 以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动 , 它们是数字经济发展的基础 。
第五大类产业数字化部分 , 是指应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升 , 是数字技术与实体经济的融合 。 这部分涵盖智慧农业、智能制造、智能交通、智慧物流、数字金融、数字商贸、数字社会、数字政府等数字化应用场景 。
新的赛道
多层面激烈竞逐
值得一提的是 , 随着信息及数据技术发展 , 即使数据拥有方不交出数据 , 依然能获得“链式处理” 。 在欧洲 , 来自瑞士的技术团队 , 基于深度以太链技术 , 为保险公司提供航空延误险的全新精算结果 。
【人工智能|数字经济潮涌,城市准备好了吗】若要计算航班延误概率 , 涉及的变量很多——气象局掌握的气候、天气数据 , 航空公司掌握的飞行员及飞机数据 , 机场掌握的历史调度数据 , 乘客本人的出行习惯数据等 , 哪一家都不愿完全提供 。 对此 , 技术团队的方法是:数据不挪窝 , 算法到处跑 。 与此同时 , 数据拥有方还能实时看到自己的数据如何被使用 。 如此 , 依托先进数据交换和流通技术 , 保证数据隐私和安全 , 也让更多公共数据在经济和社会领域中实现价值 。
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