2019-2021年中国AI芯片市场预测与展望:市场规模将达305.7亿元( 八 )
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赛迪顾问的数据显示 , 2019年云端推断AI芯片的市场规模为32.6亿元 , 同比增长57.7% 。 2020年将保持58.5%的增长 , 达到51.7亿元;2021年 , 市场规模将进一步增长至82.2亿元 , 同比增长59% 。
市场产品结构
\n正如前面所介绍的 , 在云端AI训练市场 , 目前GPU占据了非常高的市场份额 , 这也使得很多的云服务厂商 , 在提供云端AI推断服务的时候 , 也依靠GPU来进行处理 。 但是 , 相对而言 , ASIC和FPGA更适合用来做AI推断 , 但是从成本和效率来看 , ASIC更占优势 。
\n我们可以看到 , 目前谷歌、亚马逊、阿里巴巴、百度、华为等众多的云服务厂商都纷纷推出了自己的云端推断的ASIC芯片 。
\n因此 , 目前在云端推断芯片市场的趋势是 , ASIC增速和市场份额都在快速增长 , 而GPU的增速和份额则处于下滑当中 。 FPGA则保持相对平稳的状态 。
\n根据赛迪顾问的预测 , 2019年中国云端推断芯片市场 , ASIC的市场规模为7.3亿元 , 占比约22.3%;FPGA为11.3亿元 , 占比约34.6%;GPU为14.1亿元 , 占比约43.1% 。 预计到2021年 , 中国云端推断芯片市场 , ASIC的市场规模为20.2亿元 , 占比提升至24.6%;FPGA为27.9亿元 , 占比略降至33.9%;GPU为34.1亿元 , 占比降至约41.5% 。
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