?骁龙865输给天玑1000,是产品策略失误的结果( 二 )
AI专核方案为什么这么重要?正如那句话 , 术业有专攻 , 好比作GPU处理图形运算、CPU处理日常的应用运算、ISP处理影像运算 , AI相关的运算任务则是由AI专核负责 , 更加具体细化的运算分工 , 一个领域的运算能够通过不同的处理单元更好地来处理 , 从而使得运算的效率大大提升 , 也让功耗降低的更低 。 再反过来说目前在手机上的应用运用到的AI不仅仅是智能语音助手 , 还能够与ISP协作从而提升照片的质量 , 并且还能够通过你日常的使用习惯智能管理进程来安排 。
就是因为AI专核这么密切重要 , 在AI专核方案上各大IC设计厂商也是陆陆续续推出自家的的方案 , 如苹果的神经网络引擎(Neural Engine)、MediaTek的APU、海思麒麟的NPU , 尽管是在叫法上各有千秋 , 但是采用更为高效的AI专核这样的方式来处理AI的运算都是他们所采纳的方法 , 这样一来 , AI专核在运算性能上要远远胜过于CPU+GPU+DSP的组合方案 , 这个已经从第三方的数据就能够得出来了 。
苏黎世联邦理工学院推出了专业的AI芯片性能测试——苏黎世跑分 , 目前大部分的AI实践运算它具备的8大测试环节已经可以覆盖 , 如AI图像增强AI影像分类、AI物体识别、等 , 所以目前行业里最权威的AI性能测试平台非AI-Benchmark莫属了 。
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