有一个项目比较有意思。之前网上有观点说特征分析如果做得好，不用了解生产过程也能设计出很好的算法。于是我把自己实验数据集的标签全部删掉，用PCA（主成分分析算法）又试了一下，准确度其实还真差不多。但是经过仔细思考，其实了解生产过程必要性在于算法的选择精准，而不是在于特征值怎么去处理，在了解生产过程或者业务流程的基础上设计出的算法是有灵魂的。

云计算赋能行业互通

各种技术的选择和叠加代表着需要增加投资，能源行业的数字化转型会遇到一些普遍问题。比如云计算的应用，投资会产生多少回报，这个回报未必是金钱，也可以是工作效率。数字化转型是长远趋势，是必然，但是目前需不需要，需要到什么程度，新技术的采用能够产生什么价值，各方面始终有不同意见。最简单的争议比如在计算量能够被满足的时候，本地IDC机房虽然之前服务器买多了，但是现在要做私有云，又要增加投入，更有可能服务器不满足要求需要更新，那这个投入是不是值得。如果本地IDC的服务器能够部署，那么云计算就能够提高效率避免新购服务器。