分享通信蒋志祥: 做ICT能力聚合者,赋能万物智联新时代( 二 )

蒋志祥认为 , 5G低延时、高带宽和大容量特性 , 给智能家居、自动驾驶、可穿戴、VR/AR等AI强相关的应用创造了网络条件 , 给AI带来了更多落地场景 。 “5G的本质是更强的数据传输能力 , IoT设备会采集更多数据 , 借助于5G传输到边缘侧和云端供AI学习 , AI将拥有更多原材料 , 即‘数据’ 。 边缘计算、云端协同和分布式计算也将具备更好的网络基础 , 给AI创造完善的底层计算基础 。 ”蒋志祥指出 。

随着AI、5G、AIoT、8K、VR/AR等产业的爆发 , 大数据日益膨胀 , 数据结构也日趋复杂 , 而AI的本质是对数据的学习与自学习的进化 。 在这样的趋势下 , 计算变得更加复杂 , 边缘计算兴起 , 云、边、端协同将成为核心计算架构 。

新技术催生了新业务和新模式 , 这些又对技术提出了更高要求:融合视觉、语音、语义等AI能力的多业态计算模式正在成为主流;低时延无人驾驶、无人机、远程操控等实时的AI应用 , 对计算时效性、准确性、稳定性提出更高要求 。

各种力量叠加之下 , 提升计算效率成为各行各业的核心需求 , 那么 , 如何更简单、成本更低、效率更高、平台更开放地构建场景?

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