必备！人工智能和数据科学的七大 Python 库(22)_图1

print(doc1.text, doc2.text, similarity)

在这个示例中，我们首先下载English tokenizer, tagger, parser, NER和word vectors。然后创建一些文本，打印找到的实体、短语和概念，最后确定两个短语的语义相似性。运行这段代码，你会得到：

Sebastian Thrun PERSON

Google ORG

2007DATE

American NORP

Thrun PERSON

Recode ORG

earlier this week DATE

my fries were super gross such disgusting fries0.7139701635071919

2. jupytext

图12/12

对我来说，jupytext是年度最佳。几乎所有人都在像Jupyter这样的笔记本上工作，但是我们也在项目的更核心部分使用像PyCharm这样的IDE。

必备！人工智能和数据科学的七大 Python 库(22)