必备！人工智能和数据科学的七大 Python 库( 五 )

2019-01-05

TPOT可以自动化许多东西，包括生命特性选择、模型选择、特性构建等等。如果你是Python机器学习者，很幸运，TPOT是构建在Scikit-learn之上的，所以它生成的所有代码看起来应该很熟悉。

它的作用是通过智能地探索数千种可能的pipeline来自动化机器学习中最繁琐的部分，找到最适合你的数据的pipeline，然后为你提供最佳的 Python 代码。

它的工作原理如下：

图7/12

安装

安装TPOT之前，请先阅读教程：

http://epistasislab.github.io/tpot/installing/

然后，运行以下代码：

pip install tpot

例子：

首先让我们从基本的Iris数据集开始：

推荐阅读

上一篇：思必驰AI芯片发布：内置完整语音交互方案

下一篇：女神被打码了？一笔一划脑补回来，效果超越Adobe