女神被打码了?一笔一划脑补回来,效果超越Adobe( 五 )
两个肤色不同、脸型不同的妹子,也可以合体:
AI小画家:先构图后上色
如果说以前那些修补图像的GAN只是用训练数据填充,那EdgeConnect就是在模仿画家的思路。
画家作画时,总是先把不同物体、不同颜色的部分用线条分割开来。先用线条构图,然后再填充颜色。
以前面的花瓣为例,以前的算法在恢复图片时边缘出现了扭曲,因为它们只是对图像进行平滑过渡或者模糊处理,所以在色差变化明显的边缘不能很好地与背景区分。
但是,一张图中不止有颜色变化平滑的部分,也包含不同颜色区域的边缘。以往的GAN难以准确地重建这些物体边缘。
而EdgeConnect是先把图片已知部分转换成一幅“白描画”,用神经网络补全残缺的笔画,然后在此基础上填充颜色。
EdgeConnect将图像修复模型分为两大部分:边缘生成器(edge generator)和图像补全网络(image completion network)。
边缘生成器的作用,就是脑补缺失区域里物体的描边,生成幻觉边缘(hallucinated edges)。
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