互联网风口太多了，到底哪些才是真的趋势？(12)_：互联网风口太多了

如果把 2016 年的 AlphaGo 当做现代 AI 的起点，那么 AI 发展的历史其实很短。学术界还在研究怎么提升 AI 的算法，各个公司则是急于将 AI 应用到生产环境。

AI 从感知层大致分为两大块，一块是计算机视觉，这一块已经比较成熟，无论是人脸识别、物体检测、运动检测都已经能用于实际场景中。另一块则是 NLP，虽然微软、Google 等宣称它们的 AI 翻译准确率已经极高，但实际上仍然不太好用，而多轮会话的问题没有解决，Chatbot 还是难以与人展开正常对话。

总之，真正的通用人工智能 AGI 离我们还远，至少现在还看不到头绪。AI 虽然在炒作中显得有些过热，但其技术和应用是真实的。

值得注意的是，在 2018 年，国内几家涉及公有云业务的公司纷纷调整架构，将之前的云计算部门升级为智能云计算部门：

9 月 30 日，腾讯架构调整，新成立云与智慧产品事业群；11 月 26 日，阿里集团架构调整，阿里云事业群升级为阿里云智能事业群；12 月 18 日，百度调整架构，将之前的智能云事业部升级为智能云事业群。云厂商们之所以将 AI 作为它们的顶级战略并与云计算放在一起，是因为 AI 本身需要强大的、专门定制的基础设施，是云的一个非常适合的场景；同时也因为 AI 技术有一定门槛，可以作为自身云计算差异化的一个点。总之，这些云厂商通过 AI 来卖它们的云服务。