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从零开始入门 K8s | 调度器的调度流程和算法介绍(18)

  • ServiceAntiAffinity ， 是为了支持 Service 下的 Pod 的分布要按照 Node 的某个 label 的值进行均衡 。 比如：集群的节点有云上也有云下两组节点 ， 我们要求服务在云上云下均衡去分布 ， 假设 Node 上有某个 label ， 那我们就可以用这个 ServiceAntiAffinity 进行打散分布；

  • NodeLabelPrioritizer ， 主要是为了实现对某些特定 label 的 Node 优先分配 ， 算法很简单 ， 启动时候依据调度策略 (SchedulerPolicy）配置的 label 值 ， 判断 Node 上是否满足这个label条件 ， 如果满足条件的节点优先分配;

  • ImageLocalityPriority ， 节点亲和主要考虑的是镜像下载的速度 。 如果节点里面存在镜像的话 ， 优先把 Pod 调度到这个节点上 ， 这里还会去考虑镜像的大小 ， 比如这个 Pod 有好几个镜像 ， 镜像越大下载速度越慢 ， 它会按照节点上已经存在的镜像大小优先级亲和 。

Pod 亲和&反亲和

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