浅谈智能机器人与工业机器人显著的区别之移动技术
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把传统的人工智能的符号处理技术应用到机器人中存在哪些困难呢?一般的工业机器人的控制器 , 本质是一个数值计算系统 。 如若把人工智能系统(如专家系统)直接加到机器人控制器的顶层 , 能否得到一个很好的智能控制器?
并不那么容易 。 因为符号处理与数值计算 , 在知识表示的抽象层次以及时间尺度上的重大差距 , 把两个系统直接结合起来 , 相互之间将存在通信和交互的问题 , 这就是组织智能控制系统的困难所在 。 这种困难表现在两个方面:一是传感器所获取的反馈信息通常是数量很大的数值信息 , 符号层一般很难直接使用这些信息 , 需要经过压缩、变换、理解后把它转变为符号表示这往往是一件很困难而又耗费时间的事 。 而信息来自分布在不同地点和不同类型的多个传感器 。
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