机器学习入门必读：6种简单实用算法及学习曲线、思维导图( 八 )_大部分的机器学习算法主要用来解决两类

最著名的增强学习算法就是Q-Learning算法。由于增强学习算法不在本文讨论范畴，并由于其本身的复杂性，我们在这里只做简单的介绍但不做深入讨论。

02 如何掌握机器学习

1. 学习曲线

首先，我们必须清楚机器学习是计算机科学中的一个领域，所以要能够掌握机器学习，真正通过计算机把机器学习应用起来是需要以计算机科学为基础的。比如要了解基础的程序设计语言，至少是Python或者MATLAB ，要知道基本的数据结构，要知道基本的数据处理技术，要知道基本的数据存储查询技术等。

其次，机器学习算法一般都有比较严密完善的数学原理，如果不能从数学的角度去理解机器学习，我们是无法理解其中一些本质核心的东西的，那就永远只能从使用模型的角度对这个领域浅尝辄止了。

另外机器学习也是一个依靠经验的领域，许多参数和方法都需要依靠日常的经验积累出来，从而形成一种解决问题的思维和感觉，这样在利用机器学习技术解决现有问题时会更快、更有效，往往能找到合适的解决方案。