数据科学太难? 这些陷阱请避开( 九 )_很多人可能都会有这样的疑问：网上有这

第一种结果：你开始感到非常焦虑，因为需要学习的技能太多。你越焦虑就越难专注于一件事。你可能会花上几个月的时间在不同的技能之间来回转换，拼命地想一次学会所有的技能，最后一项技能也没掌握时，你就会很沮丧。

第二种结果：尚未掌握的技能太多，把你压得喘不过气来。这种情况继续下去的话，会严重影响到学习积极性。你会把学会的和没学会的技能进行对比，然后一天比一天沮丧。这时，你就会觉得自己取得的任何进步都毫无意义，自己不可能成为一名数据科学家。

任何一种情况变得越来越严重时，学习数据科学的积极性也会被慢慢消磨掉。但别担心，有了详尽周到的学习计划和学习的重点，我们就可以在学习之初解决这些难题。

建议：有条理地学习，循序渐进

数据科学本身涉及的领域很广泛，想掌握这众多技能的唯一方法就是循序渐进，一次只学一种技能。无论你想怎么学习数据科学，都要制定线型的、有条理的学习计划，一次只集中精力学习一种技能，这可以让你在面对众多要学习的技能时更游刃有余。

数据科学太难? 这些陷阱请避开( 九 )