如何掌握数据科学界的“黑色黄金”?(13)
合成数据集在这方面能提供很大的帮助 ， 并且有一些现成的函数可用于尝试此路线 。 然而 ， 有时需要能够基于复杂的非线性符号输入来生成合成数据 ， 我们讨论了这种方法 。
此外 ， 本文还讨论了一个令人兴奋的Python库 ， 它可以为数据库技能实践和分析任务生成随机的实际数据集 。
本文的目的是要表明 ， 年轻的数据科学家不必因为无法获得合适的数据集而陷入困境 。 相反 ， 他们应该寻找和设计自己的编程解决方案 ， 以创建用于他们学习目的的合成数据 。 在此过程中 ， 他们可能会学到许多新的技能 ， 并打开新的机会之门 。
编译组：高亚晶、韦振琛
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