数据收集六步曲, 打好机器学习模型基础( 六 )_如今

长久以来，数据准备已经被普遍认为能够帮助商业领袖和分析师准备数据，以满足分析、运营和管理需求。通过利用基于云的环境中的众多有价值的属性，亚马逊网络服务（AWS）与Azure提供的自助数据准备已经将其提升至了另一个水平。

因此，借助内置的智能算法，最接近数据、最熟悉商业环境的商业用户能够快速准确地准备数据集。他们可以通过鼠标点击而非代码，使用直观的可视化应用程序访问、检索、塑造、协作和发布数据，同时提供完整的管理与安全性。 IT专业人员可以跨企业和云数据源，维持数据量和多样性的规模，以满足业务场景中及时的可重复的数据服务需求。

像DP一样的解决方案解决了许多数据挑战，实现了ML和数据科学工作流程，使用机器智能强化了应用。更重要的是，它让他们能够将数据传输给信息需求方，让机构中所有的人、流程和系统都变得更加智能。

编译组：王天雨、韦振琛

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