聚类分析：5步模拟数据进行K均值聚类！( 四 )

2019-01-09

第三类用户是“安稳型员工”，年龄大约在25-30岁，对使用A软件态度比较消极，觉得公司的管理是相对自由的。其样本共有600人。

接下来使用R来生成以上描述的三类用户的数据，代码如下（对代码没兴趣的同学可以直接跳过）：

简而言之，三类用户的特征是这样的：

04 用SPSS做K均值聚类

接下来使用R生成的数据进行K均值聚类，看看分析得出的结果与我们预设的类别的关系。

1、先看看三个变量的相关性矩阵：

我们发现几个变量之间相关性都不高，因此可以全部作为聚类的变量进入后续分析过程。

2、接下来对三个变量进行标准化：

SPSS操作：分析-描述统计-描述-勾选“将标准化得分另存为变量”

3、K均值聚类：

SPSS操作：分析-分类-K均值聚类填写聚类数：3“保存”：勾选聚类成员、与聚类中心的距离“选项”：勾选ANOVA表

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