学习大数据开发，一定不可错过的大数据组件图谱——很齐全( 三 )_HDFSHadoopDistributedFileSystem

HDFSHadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。 HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。 HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

HBASE是Hadoop的数据库，一个分布式、可扩展、大数据的存储。是为有数十亿行和数百万列的超大表设计的，是一种分布式数据库，可以对大数据进行随机性的实时读取/写入访问。提供类似谷歌Bigtable的存储能力，基于Hadoop和Hadoop分布式文件系统（HDFS）而建。

Neo4j是一个高性能的， NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。自称“世界上第一个和最好的图形数据库” ， “速度最快、扩展性最佳的原生图形数据库” ， “最大和最有活力的社区” 。用户包括Telenor、Wazoku、ebay、必能宝（Pitney Bowes）、MigRaven、思乐（Schleich）和Glowbl等。

Vertica基于列存储高性能和高可用性设计的数据库方案，由于对大规模并行处理（MPP）技术的支持，提供细粒度、可伸缩性和可用性的优势。每个节点完全独立运作，完全无共享架构，降低了共享资源的系统竞争。