亲历者说: Kubernetes API 与 Operator, 不为人知的开发者战争(16)
更重要的是 , 不同于 StatefulSet 等 Kubernetes 原生的编排概念 , Operator 依赖的 Kubernetes 能力 , 只有最核心的声明式 API 与控制器模式;Operator 具体的实现逻辑 , 则编写在自定义 Controller 的代码中 。 这种设计给开发者赋予了极高的自由度 , 这在整个云计算和 PaaS 领域的发展过程中 , 都是非常罕见的 。
此外 , 相比于 Helm、Docker Compose 等描述应用静态关系的编排工具 , Operator 定义的乃是应用运行起来后整个集群的动态逻辑 。 得益于 Kubernetes 项目良好的声明式 API 的设计和开发者友好的 API 编程范式 , Operator 在保证上述自由度的同时 , 又可以始终如一的展现出清晰的架构和设计逻辑 , 使得应用的开发者们 , 可以通过复制粘贴就快速搭建出一个 Operator 的框架 , 然后专注于填写自己的业务逻辑 。
在向来讲究“用脚投票”的开发者生态当中 , Operator 这样一个编程友好、架构清晰、方便代码复制粘贴的小工具 , 本身就已经具备了某些成功的特质 。
然而 , Operator 的意外走红 , 并没有让 CoreOS 公司“一夜成名” , 反而差点将这个初出茅庐的项目 , 扼杀在萌芽状态 。
推荐阅读
- 星巴克API密钥被曝泄露 曝光者获巨额奖金
- python机器学习API介绍23:高级篇——支持向量机
- 从零开始入门 K8s | Kubernetes 调度和资源管理
- python机器学习API介绍21:层次聚类算法介绍
- python机器学习API介绍20: 密度聚类及其用法
- python机器学习API介绍18: LLE模型用于数据降维
- DataPipeline陈诚:2020年,企业将从关注商业智能转向数据应用
- 图解Kubernetes应用部署
- 英特尔oneAPI:定义未来十年应用程序开发的统一、简化的编程模型
- 清华教师转行美妆电商,年卖36亿!曾2200万拍下Papi酱广告