不要高估AI对人类语言的理解 我们需要承认深度学习的局限性( 五 )

处理人类语言命令

这是我们突破表面并深入了解AI与人类语言的关系的地方 。 近年来 , 我们看到了领域自然语言处理(NLP)的巨大进步 , 再次归功于深度学习的进步 。

NLP是人工智能的一个子集 , 它使计算机能够识别书面文字的含义 , 无论是在将语音转换为文本 , 通过文本界面(如语音机器人)接收它们 , 还是从文件中读取它们之后 。 然后 , 他们可以使用这些词语背后的含义来执行某个操作 。

但NLP是一个非常广泛的领域 , 可以涉及许多不同的技能 。 在最简单的形式 , NLP将帮助计算机执行通过文本命令给予它们的命令 。 智能扬声器和智能手机AI助手使用NLP来处理用户的命令 。 基本上 , 这意味着用户不必保持严格的单词序列以触发命令并且可以使用相同句子的不同变体 。

在其他地方 , NLP是Google搜索引擎用于理解用户查询的更广泛含义并返回与查询相关的结果的技术之一 。 NLP证明非常有用的其他地方是分析工具 , 例如Google Analytics和IBM Watson , 用户可以使用自然语言句子查询数据 , 而不是编写复杂的查询语句 。

推荐阅读