AI看病时代据说来临了,现在主打遗传疾病诊断
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继下围棋、打电话、开汽车之后,人工智能现在又有了一项新技能——看病。
Face2Gene 是一款基于深度学习算法开发的智能手机应用程序,可以通过对病患的面部照片进行分析,识别其可能患有的罕见遗传疾病,准确率达到了 65% 以上。目前已有医生将这款应用用于辅助遗传疾病的诊断。
在一次真实环境下的临床测试中,DeepGestalt 分析了 502 张不同患者的面部图像,根据可能性的大小,DeepGestal 对患者可能罹患的疾病由高到低进行了排列。测试的结果表明 DeepGestalt 给出的排位最高的疾病中有 65% 都是对的;而如果将置信范围扩大到排位前十的疾病的话,准确率会高达 91%,也就是说一个患者经过 DeepGestalt 诊断之后,他得的病有九成可能会在 DeepGestalt 列出的前十项疾病中找到。
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