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每一用户的评级透过演算程序确定，而人工智能依托大型数据集，可用于迭代有关演算程序。由于传统的信用评级系统依靠信用卡记录、房贷支付或就业时间，社会信用可以作为替代体系。在中国和许多其他新兴国家，大部分人口没有相关记录，而社会信用系统可填补这一缺口。（2015 年，中国人民银行只有约 3.8 亿市民的信用记录。）

参与社会信用的消费者可通过良好的社会信用实现多种利益（通常是经济利益），例如免押金租单车或汽车以及获得低利率贷款等。信用评分高的消费者也可快速办理酒店入住，甚至简化出境旅游申请材料。

（3）新零售概念

世界各地的零售店也在进行数字化革新，通常由科技公司引领先机。中国的阿里巴巴和腾讯以往只经营线上业务，如今也开始投资实体零售，以期运用自身数字化能力打造更好的购物体验。例如，阿里巴巴已购买高鑫零售有限公司、北京居然之家连锁店、银泰商业集团和苏宁云商集团的股权。

科技公司期望借助人工智能完善供应链效能，优化库存和产品建议。这些公司尝试也在尝试运用摄像机来发展无人商店。京东已投资 45 亿美元打造个人工智能驱动的零售中心，从而实现线上线下零售平台的无缝整合，并推出虚拟试衣服务和无人门店。