图灵奖得主 LeCun 用来怼 Google 的乳腺癌 AI 论文，有何过人之处？( 四 )_2020年的第一天

他表示，谷歌这篇论文的结果，纽约大学的团队在2019年10月就已经做过了，谷歌应当引用纽约大学的研究，因为这个研究效果还更好。

效果有多好？谷歌论文AI系统中的AUC是0.889（UK）和0.8107（US），纽约大学的AUC达到了0.895 。

另外一位学者Hugh Harvey也为LeCun打call 。他表示，谷歌的研究中包含了6名放射科医生，而NYU的研究则用了14名。

围绕这一次小小的学术“风波” ，雷锋网AI掘金志学术组对纽约大学的这篇论文进行了编译和编辑，看看这篇“先人一步”的论文有何可取之处？

以下为论文详细内容，关注AI掘金志公众号，在对话框回复关键词“纽约大学” ，即可获取原文PDF 。

摘要

我们提出了一个用于乳腺癌筛查检查分类的深度卷积神经网络，基于超过200000个乳腺检查（超过1000000个图像）上进行训练和评估。对人群进行筛查检测时，我们的网络在预测乳腺癌存在方面的AUC达到0.895 。