怎么在现实中实现大数据应用，需要全公司的努力( 二 )

2020-01-14

（二）了解分析技术的价值所在及创造价值的方法

1. 确定价值链中最具潜力的环节。对消费品公司来说，可能是产品开发或库存优化；保险公司则可能是风险模型。

2. 提出可能的用例，以及如何将新数据和新技术付诸应用；测试时采用外部对标，了解给定用例的价值。

3. 考虑经济影响、业务匹配度、可行性和执行速度，确定用例的优

先顺序

（三）让更多的部门访问和分析工作

1. 设计有效的数据治理，指定责任人，负责数据定义、创建、校核、管理和验证。

2. 明确业务责任，但广泛开放数据访问。

3. 即使IT部门提供数据存储和支持，业务部门也需要对数据负责。

4. 创建数据挖掘平台，例如基于网页的自助服务门户，允许前线员工轻松提取数据。

推荐阅读

上一篇：什么是大数据，什么是大数据概念？

下一篇：一套完整的台式电脑有哪些配置？