2018最佳GAN论文回顾(上)(12)
·粗糙空间分辨率（分辨率42?82）—高级方面 ， 如：发型、眼镜或年龄；
·中间样式分辨率（分辨率162?322）—较小比例的面部特征 ， 如：发型样式的细节、眼睛；
·精细分辨率（分辨率642?10242）—只需修改一些小细节 ， 如：头发颜色、肤色色调或皮肤结构；
作者们将他们的方法进一步应用到汽车、卧室甚至是猫的图像中 ， 得到了令人震惊的结果 。 我仍然困惑为什么网络的决定会影响到猫的图像中爪子的位置 ， 而不会关心汽车图像中车轮的转动……
我发现真正令人惊奇的是 ， 这个框架可以进一步应用于不同的数据集 ， 比如汽车和卧室的图像 。
进化生成性对抗网络（Evolutionary Generative Adversarial Networks）
细节
该论文已于2018年3月1日提交 。
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