论如何骗过计算机视觉AI网络，UCLA专家为你支几招( 四 )
图6/8
图7/8
第三个实验中使用的部分图像及实验结果
在第三个实验中，研究人员向VGG-19和AlexNet展示了40幅黑色轮廓的白色图像。目的是为了检验神经网络是否能够通过其形状识别物体。
研究人员得出结论，人类可以识别整个物体，而人工智能网络可以识别物体的碎片。
“这项研究表明，这些系统在接受训练的图像集合范围内得到了正确答案，但没有考虑形状。而对于人类来说，目标的整体形状是目标识别的主要形式，而目前的目标识别深度学习系统中似乎并不包括对整体形状的识别。“Kellman说。
参考链接：
https://www.entrepreneur.com/article/326100
推荐阅读
- 小鱼人|如何在新赛季稳定上分？善于抓失误的小鱼人，值得认真练上一波
- 阴阳师|阴阳师SR川猿强度如何 是否值得抽卡 改变斗技环境 大佬的新玩具
- 手机游戏|梦幻西游手游：活力如何换金币 一切都已给出 就看你的选择
- 华佗|三国杀：两位\奶爸\，朱治与华佗比，强度如何呢？
- 亲朋上分|《亲朋上分》266391亲朋下分亲朋上下分永劫无间崔三娘技能介绍 崔三娘如何获得更多技能
- s6|金铲铲之战：S6双城传说如何才能快速上手？基础知识很关键
- |冰雪传奇：平民玩家四转后如何打金
- 穿越火线|CF：传说武器再度上新，那王者、炫金该如何发展？
- 打野|打野已经被削到几乎不能再削了，到底如何平衡打野位置？
- 电子竞技|新华社对话明凯、阿布，探讨电竞选手是如何炼成的？宁王无辜躺枪