数据中心未来的六个转变( 四 )_数据已成为所有企业最重要的知识产权

机器学习将使人们的基础设施能够进行实时调整，而根本不需要人工交互，但在解释结果时，它能否取代人类吗?

4. 责任

数据中心行业中的所有工作人员都必须为自己的未来承担集体责任，并通过创新合作解决一些紧迫的挑战。设计必要的解决办法不能单独进行;必须分享经验教训，以取得可持续的进展。未来数据中心的效率将完全取决于优化大楼内的设备，使其能够最大程度地满足数字需求。

5. 机器学习

最大的挑战之一是如何捕获数据中心实际创建的所有数据。这是一个复杂的过程。使用人工智能(AI)可以使人们快速找到模式并优化数据中心，从而使经验丰富的工程团队能够迅速实施新策略来优化设施。正在开发工具，使客户能够实时在线访问与其占用的机架空间有关的环境和操作信息(Equinix公司的IBXSmartView监视电气和机械基础设施，以不断更新关于最有效和可靠操作的见解) 。预计到2020年，越来越多的最终用户将使用此类信息来自动化与设施运营商的更多互动。为两者创造新的效率。