深度学习即将改变的5大行业，你在不在其中？( 六 )_你有没有想象过这样的场景：当你犯懒不

早在1946年第一台计算机发明之初，就有科学家提出利用计算机自动进行语言翻译的设想。经历70多年的发展，机器翻译先后涌现出多种方法。近几年，随着深度学习技术被应用到翻译领域，翻译质量大幅跃升，百度、谷歌、微软等巨头公司相继发布了一系列基于最新人工智能技术的翻译系统和产品。当语音识别和语言翻译结合到一起时，实时的跨文化交流将有可能实现。《星际迷航》中那种万能翻译机将触手可及。

未来的身份认证：面部识别和生物扫描

未来你的身份证明可能不在是一张身份证、一本护照，而会变成你的脸。生物扫描将是未来个人身份识别的一个重要发展方向。

在我们的生活的很多场景中都会用到面部识别系统，比如手机屏幕解锁、支付宝刷脸支付。在印度，超过10亿的公民可以通过指纹、虹膜扫描、照片和12位身份号码信息进行唯一的身份识别。通过快速生物扫描，公民可以直接获得补贴食品权和其他福利待遇，许多没有出生证明的穷人现在也拥有了便携式身份认证，可随时随地在几秒钟内识别出身份。

除了固定的面部图像之外，人工智能已经学会识别人类的面部表情，并通过面部表情要素判断人类的情绪。美国一家名为“Emotient” 的公司开发的深度学习网络能够以 96% 的准确率，在各种不同的照明条件下，利用面部信息识别人物情绪，并实时地对人物将要做出的行为做出判断。在 Emotient的一个演示中，通过对焦点小组成员的面部分析，系统在几分钟内就检测到特朗普在共和党的首场初选辩论中，对一个焦点小组的情绪影响最大。相比之下，民意调查人员花了数天时间才得出了同样的结论，专家们更是在几个月之后才认识到，情感投入是争取到选民的关键。