人工神经网络的本质(物理或数学意义)是什么?_从数学的角度讲

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从数学的角度讲，人工神经网络的本质从机器学习的过程可理解为通过参数求最佳解得过程。同样也是一个负反馈的过程，以最简单的负反馈神经网络bp神经网络(back propagation)为例，其本质可以形象的理解为这样一个过程：我们假设这个刚搭建的好的机器人叫“小明”（假设他刚出生），他的硬件软件等我们不需要考虑的部分全部是最先进的，小明的大脑里现在是最纯净的，除了一个学习的算法什么都没有，就像一个刚出生的婴儿一样。