研究表明Fitbit可穿戴设备可以预测流感( 二 )_截至2017年第一季度

该研究使用了来自美国五个州的47000多位Fitbit用户的数据。结果发表在《柳叶刀》数字健康杂志上，表明通过使用Fitbit数据，全州范围内对流感爆发的预测得到改善和加速。

在这项研究中， Radin的研究小组从2016年3月至2018年3月的研究期间，从200000位Fitbits至少跟踪了60天活动，心率和睡眠的人中取消了数据识别。在这20万人中，来自加利福尼亚州，德克萨斯州，纽约州，伊利诺伊州和宾夕法尼亚州的47248位用户在此期间一直穿着Fitbit 。平均年龄为43岁，女性为60％。

如果每周平均心率明显高于总体平均水平并且每周平均睡眠不低于总体平均水平，则监视用户的静息心率和睡眠时间并将其标记为异常。然后将数据与美国疾病控制中心对流感样疾病的每周估计值进行比较。

显然，需要进行更多的研究才能确定使用可穿戴设备中的数据检测流感的可靠性，但是正如伦敦卫生与热带医学学院公共卫生专家罗莎琳德·埃格托（Rosalind Eggo）所说，该研究表明健身追踪器有望成为疾病监测工具。但是她说，还需要做更多的工作“来衡量这些数据在一段时间内的可靠性，这些测量对流感的具体程度以及整个人口中Fitbit用户的代表性”