机器故障了，怎么自动检测？机器听觉( 二 )_参与工业设备维护的人都知道

过去的多年里，他们一直致力于理解人类是如何解读声音和振动的，从而建立一个系统来学习、解译设备的声音和振动的含义，以检测异常行为并进行诊断。随着AI技术的导入，这种愿望已经变成现实，设备故障检测，支持计算机听觉，让计算机能够理解设备发出的声音和振动主要指标，能够在问题变得严重之前确定工厂机器或汽车发动机中的潜在问题。几个AI应用指导原则：从人类神经学中获得灵感；能够学习静态声音和瞬态声音；在靠近传感器的终端进行识别；与人类专家互动，向他们学习并不断优化完善。

高精度传感器及振动检测系统

如果没有高精度的数据输入，再强大的AI系统都不能发挥其功能，对于工业状态监测来说也是如此。加速度计是工业振动监测的关键传感器，其关键指标是低噪声和宽带宽，因此@速嵌智造在工业状态监测应用中率先推出了多个系列的高性能MEMS加速度计产品。

例如， ADXL100x系列单轴加速度计针对工业状态监控应用而优化，测量带宽高达50 kHz ， g值范围高达±100 g ，并且拥有超低的噪声性能，旋转机械中发生的主要故障（如套筒轴承损坏、对准误差、不平衡、摩擦、松动、传动装置故障、轴承磨损和空化）都在ADXL100x系列状态监控加速度计的测量范围以内。