百度大脑AI硬件首曝光 硬件厂商“扎堆儿”来捧场( 七 )
百度大脑提出基于Attention的新模型SMLTA实现了端到端语音语言一体化建模 , 一方面在相对于云端的远场模型识别性能上提升超10%;另一方面 , 很小的模型便可以在嵌入式上近似达到云端的识别性能 。 此外 , 百度大脑推出的一次唤醒多次交互方案融合了多项优质模型 , 可实现反应速度快、智能化高和误报率低的效果 。 截至目前 , 远场语音开发套件已赋能超过150款产品 , 并落地于不同领域 。 以地壳机器人为例 , 通过引入百度远场语音开发套件 , 地壳机器人在机场这样客流密集、声音嘈杂的场景下仍可以为用户提供表现优异的智能服务 。
百度大脑建立AI硬件生态 多模式打通渠道闭环
从一定程度上来看 , 硬件接入与售卖是百度大脑打造AI硬件生态的最后一环 。 “从端硬件数据采集到业务系统集成 , 存在繁复的对接开发工作 。 ” 喻友平表示 , 针对这一痛点 , 百度大脑推出硬件接入与端云协同平台EdgeCloud , 该平台连接AI端硬件与AI云服务 , 提供设备管理、数据管理等功能 , 零代码开发可以完成端到端的项目集成 , 有效降低硬件接入与系统集成开发门槛 。
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