伯克利人工智能导论课开放：视频、PPT和练习都在这 | 资源( 二 )
寒假将至，春节小长假也开始倒计时，还有比这套人气爆棚的课程更适合充电的么~
教学大纲
自学时间怎么安排？给你个参考。
UC Berkeley学生的上课周期共4个月，分16节课上完。每天学一点，细水长流4个月也就学完了。
官方介绍说，这套课程将重点放在了统计学和决策理论上。课程结束后，学生能够在全部信息、部分观察信息和对抗环境中构建出决策AI。
最终，你的AI模型将能在不确定环境下进行推理，跟据奖励结构自己优化行为。UC Berkeley表示，这套课程是未来进一步研究AI应用不可跨越的基础。
量子位随便打开了其中某一章节的讲义，发现讲义中还配备了大量的卡通插画，缓解视觉疲劳的同时也帮助理解：
完整课程大纲如下图：
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