基于深度学习的地震解释技术成为研究热点_以深度学习为核心的人工智能是引领未来

以深度学习为核心的人工智能是引领未来的战略性技术。跨界融合创新正成为地球物理行业技术创新的大趋势，基于深度学习的地震解释技术打破了人类大脑的局限性，不仅减少数据丢失，进行构造、断层、层序解释，还可用于测井数据、叠前和叠后数据分析等多维度数据分析，得到能够直接预测油气的三维数据体，减少人工工作量，并提高解释精度。基于深度学习的人工智能在地球物理行业的研究进展主要在数据处理与解释两个领域，其中在地震解释方面进展较大，开展了地震属性分析、岩相识别、地震反演、断层识别等研究，并开发出相关软件产品。

重大技术进展主要包括：1、开发了地震属性分析软件，利用机器学习与大数据分析方法进行地震属性分析，减少地震解释的不确定性，推动了定量解释技术的发展。 2、开发了用于岩相分类的人工智能算法，并形成地震解释软件系统，在二叠盆地应用取得显著效果。 3、在岩性和地貌分类方面，从地震数据和井筒数据生成概率岩相模型，以更好地了解储层非均质性，减少地震解释结果的不确定性。